基于图表征和注意力机制的ERP信号检测方法及装置

    公开(公告)号:CN115545065A

    公开(公告)日:2022-12-30

    申请号:CN202210310912.3

    申请日:2022-03-28

    IPC分类号: G06K9/00 G06N3/04 G06N3/08

    摘要: 本申请涉及一种基于图表征和注意力机制的ERP信号检测方法、装置、计算机设备和存储介质。所述方法包括:获取经预处理后的脑电信号样本;构建用于提取脑电信号特征的卷积循环网络;卷积循环网络包括输入层、图表征层、卷积层、双层长短期记忆层和输出层;卷积层包括选择性内核卷积层,长短期记忆层包括自注意力层;根据脑电信号样本的标签和将脑电信号样本输入到卷积循环网络得到的预测结果对卷积循环网络进行训练,得到训练好的卷积循环网络;将预处理后的待检测脑电信号输入训练好的卷积循环网络,得到待检测脑电信号的ERP信号检测结果。采用本方法能够提高跨被试场景中的ERP检测精度和鲁棒性。

    一种高温燃气通道设计方法

    公开(公告)号:CN113357054B

    公开(公告)日:2022-11-11

    申请号:CN202110849455.0

    申请日:2021-07-27

    摘要: 本发明公开了一种高温燃气通道设计方法,具体包括:获取高温燃气通道沿程各位置所需传导的最小热流密度;基于最小热流密度确定高温燃气通道沿程各位置所需传导的实际热流密度的取值范围;基于冷却剂的流量对冷却槽的数目、槽宽与槽高进行匹配设计,并得到冷却结构的传热系数;基于高温燃气通道沿程各位置所需传导的实际热流密度、冷却结构的传热系数得到通道壁的导热热阻;选取设计参数取值以适应通道壁的导热热阻,所述尺寸参数包括环腔的层数、各壁面的厚度、各环腔的高度、各环腔内相邻支撑肋之间的间距长度。通过对通道壁的具体尺寸进行优化设计,实现了高温流体通道在保证安全工作前提下耗费工质热沉最小。

    飞行器积冰冰形模拟方法、装置、计算机设备及存储介质

    公开(公告)号:CN113792387A

    公开(公告)日:2021-12-14

    申请号:CN202111163403.4

    申请日:2021-09-30

    摘要: 本发明提供一种飞行器积冰冰形模拟方法、装置、计算机设备及存储介质,包括输入飞行器翼型,确定飞行器翼型上的积冰研究区域,采用正交网格进行网格划分,并区分固体区域和流体区域;通过求解流动方程组,获取当前积冰研究区域中流体区域的速度场分布;输入水滴信息,完成水滴收集过程;对水滴收集过程中得到的已收集水滴进行积冰生长,积冰沿着当前边界法向增长,计算积冰研究区域不同位置的积冰生长高度,对积冰研究区域积冰后的边界进行更新,得到积冰生长后新的积冰研究区域边界信息,进而可以精细化描绘出积冰冰形。

    两相流动对船体结构压力计算方法、装置和计算机设备

    公开(公告)号:CN111488653A

    公开(公告)日:2020-08-04

    申请号:CN202010583251.2

    申请日:2020-06-24

    IPC分类号: G06F30/15 G06F30/20

    摘要: 本申请涉及一种计算两相流动对船体结构压力的方法、装置和计算机设备。所述方法包括:确定船体结构的计算区域,对计算区域进行离散化,得到网格区域;根据预先设置的边界条件,利用NewFlume算法确定气液边界区域根据interPhaseChangeFoam求解器确定计算区域中的空化区域;对网格区域中同时处在气液边界区域和空化区域的部分进行波压与空化压力的耦合计算;对网格区域中不在所述气液边界区域或空化区域的部分进行波压计算;根据计算得到的结果,确定两相流动对船体结构压力。采用本方法能够提高计算两相流动对船体结构压力的精度。

    利用GPU加速的热化学非平衡流场数据计算方法和装置

    公开(公告)号:CN111222240A

    公开(公告)日:2020-06-02

    申请号:CN202010008678.X

    申请日:2020-01-06

    摘要: 本申请涉及一种利用GPU加速的热化学非平衡流场数据计算方法和装置。所述方法包括:通过CPU读取预先设置的网格数据、化学反应模型以及初始来流条件,并存储在全局内存中,通过GPU从全局内存中读取网格数据和初始来流条件,进行预先设置流场区域内的网格点计算,根据网格点计算结果和初始来流条件,更新边界条件,通过GPU从全局内存中读取化学反应模型,根据化学反应模型和所述初始来流条件,计算化学反应源项,GPU根据化学反应源项、边界条件以及预先设置的通量计算格式,迭代计算得到流场数据,GPU将所述流场数据存入全局内存;CPU从全局内存读取流场数据并输出。采用本方法能够提高流场数据计算效率。

    发动机喷注器及具有其的发动机

    公开(公告)号:CN109578167B

    公开(公告)日:2019-12-13

    申请号:CN201811389273.4

    申请日:2018-11-21

    IPC分类号: F02K9/52 F02K9/95

    摘要: 本发明公开了一种发动机喷注器及具有其的发动机,包括:喷注器基体,与燃烧室相连,喷注器基体内设有沿火焰喷射方向依次设置的多个混合区,各混合区与用于供给氧化剂的氧化剂源及用于供给燃料的燃料源分别连通,以使氧化剂和燃料呈夹角喷入混合区内形成混合物。还包括点火器,与喷注器基体相连,点火器用于将位于火焰喷射起始位置的混合区内的混合物点燃,以促使沿火焰喷射方向依次设置的混合区内的混合物被依次点燃。本发明的发动机喷注器中,氧化剂和燃料喷入时相互撞击雾化、混合,进而提高雾化、混合效果,且喷注器基体内设有沿火焰喷射方向依次设置的多个混合区,即形成多个碰撞雾化、混合区,从而进一步提高氧化剂和燃料的雾化、混合效果。

    一种无人机图像目标检测方法、装置、设备和介质

    公开(公告)号:CN117456394A

    公开(公告)日:2024-01-26

    申请号:CN202311710451.X

    申请日:2023-12-13

    摘要: 本申请属于目标检测技术领域,涉及一种无人机图像目标检测方法、装置、设备和介质。方法包括:获取多模态数据,根据多模态数据得到:脑电数据、图像数据以及标签数据;搭建两个单模态教师模型以及一个多模态学生模型;将脑电数据和图像数据分别输入两个单模态教师模型,进行预训练,得到预训练教师模型;根据预训练教师模型,分别计算蒸馏损失;同时,计算学生损失;根据蒸馏损失、学生损失以及标签数据,基于置信度和多样性为不同教师分配不同的重要性权重,构造整体损失函数;根据整体损失函数训练多模态学生模型,并进行无人机图像目标检测。本申请能够提高无人机传感器图像目标检测的精度、效率以及鲁棒性。

    一种无人机信息收集的控制方法、设备及介质

    公开(公告)号:CN116859719A

    公开(公告)日:2023-10-10

    申请号:CN202310658911.2

    申请日:2023-06-05

    IPC分类号: G05B13/04

    摘要: 本发明公开了一种无人机信息收集的控制方法,包括:定义连续状态和动作空间下无人机进行信息收集的过程,将无人机对多个节点在给定时间内收集的信息的量最大化作为优化目标;将连续状态和动作空间下有状态估计误差的无人机信息收集的优化目标求解转化为稳健强化学习中的最优控制策略求解;利用基于策略梯度的稳健Actor‑Critic学习算法获取连续状态和动作空间下有状态估计误差时的最优控制策略。本发明首次提出了如何处理在连续状态和动作空间下、无人机状态存在估计误差且被收集信息节点信息未知的综合情况下的信息收集自主控制问题,并将该问题转化为稳健强化学习中的最优控制策略求解,最后利用稳健Actor‑Critic学习算法进行解算,从而扩展了应用场景。