本发明公开了一种基于奇异谱分析的短期风功率预测方法，属于风力发电技术领域，包括：获取原始风电功率数据；对原始风电功率数据进行奇异谱分解处理，获取多个子序列；对原始风电功率数据及多个子序列进行卷积处理，获取具有风电功率数据局部时间相关性的特征图谱；通过双向门控单元网络处理特征图谱，获取风电功率数据的全局时间相关性；根据风电功率数据的全局时间相关性，获取风电功率预测结果。本发明利用奇异谱分解处理原始风电功率数据获取多个子序列，通过卷积处理、双向门控单元网络处理从多维度进行特征提取，提高了模型的预测性能以及预测结果的准确性。