本发明公开了一种基于Siamese网络的岩体结构评价方法，充分利用了图像识别技术，构建了岩体结构标准图像数据集，通过孪生神经网络（Siamese network）模型进行图像分类，然后采用岩体结构的定量划分方法，通过孪生神经网络的输出相似度值，以及通过归一化方法和匹配度高的权值计算方法，准确定量计算出岩体结构数值。这一定量评价方法能够更准确地对岩体结构进行分类，为GSI的定量计算提供更为客观的参数。基于以上技术方案，本发明能够高效、准确的评价岩体结构。