本发明提供了一种运动目标识别与跟踪方法，包括根据粒子模拟运动状态使粒子均匀分布在当前连续N帧初始视频图像上，得到当前连续N帧待识别图像；获取当前连续N帧待识别图像中目标图像的最佳匹配区域；根据所述目标图像的最佳匹配区域，对所述目标图像中的粒子进行校正，得到所述目标图像的粒子权重；根据每个粒子对应的粒子权重对所述目标图像进行重采样；根据所述目标图像重采样后的粒子分布，获取所述目标图像中的运动目标位置。本发明解决了现有技术中的运动目标识别与跟踪方法存在鲁棒性不强，动态识别效果不理想的问题，产生了提高了运动目标识别与跟踪的鲁棒性和动态识别效果。