发明公开
- 专利标题: 一种基于顶点检测的表格结构识别方法
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申请号: CN202311453506.3申请日: 2023-11-03
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公开(公告)号: CN117475456A公开(公告)日: 2024-01-30
- 发明人: 谢钦方 , 薛向阳 , 李斌 , 徐国栋 , 聂磊 , 吴超越 , 唐宏华 , 朱克宏 , 冯江宇 , 李厚荣 , 蒋孝云 , 金鑫
- 申请人: 中铁二十四局集团有限公司
- 申请人地址: 上海市杨浦区邯郸路8号
- 专利权人: 中铁二十四局集团有限公司
- 当前专利权人: 中铁二十四局集团有限公司
- 当前专利权人地址: 上海市杨浦区邯郸路8号
- 代理机构: 上海申蒙商标专利代理有限公司
- 代理商 周宇凡
- 主分类号: G06V30/412
- IPC分类号: G06V30/412 ; G06V30/19 ; G06V30/18 ; G06V10/44 ; G06V10/764 ; G06V10/82 ; G06N3/0464 ; G06N3/08
摘要:
本发明涉及一种基于顶点检测的表格结构识别方法,利用表格图片的表格线和表格顶点信息,对于给定的图片,使用顶点检测模型检测表格顶点,使用边缘检测方法检测表格线信息,综合得到表格单元格信息,最后分析得到表格结构。本发明的优点是:仅采用一个简单的关键点检测模型用于顶点的检测,因此方法对于计算资源的要求和占用较小,有较好的实时性;能够解决实际应用中面临的表格样式多变、拍摄场景复杂等困难,且对于未经训练过的新的场景,不需要针对性的重新对于该场景的表格进行大量的人工标注,就可以保持较高的准确率,且对于占比较大的简单表格图片来说,效果更佳稳定准确,不容易出现错漏。