本发明公开了基于神经网络的人脸识别系统，包括：人脸图像收集模块：收集和准备带有标签的人脸图像数据集；Triplet网络搭建模块：包括Anchor、Positive和Negative，用于学习嵌入向量；损失函数模块：结合三元损失和正则化项设计损失函数；网络训练模块：使用选择的嵌入维度和损失函数来训练Triplet网络；评估和选择模块：使用独立的测试数据集评估训练后的Triplet网络性能，在不同维度下的性能进行比较，选择性能最佳的嵌入维度作为最终模型。本系统的优点在于综合考虑了动态维度选择和损失函数设计，以提高人脸识别的性能和泛化能力，这使得该方法更适用于各种不同数据和任务，从而在人脸识别领域具有竞争优势。