Invention Publication
- Patent Title: 基于改进粒子群算法配电网故障风险等级预测方法及系统
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Application No.: CN202311314473.4Application Date: 2023-10-11
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Publication No.: CN117495080APublication Date: 2024-02-02
- Inventor: 纪秀 , 张邦成 , 郭仲起 , 王晖 , 安喆 , 张家郡 , 王晓丹 , 贺琳 , 韩欢欢
- Applicant: 长春工程学院 , 国网吉林省电力有限公司电力科学研究院 , 国网吉林省电力有限公司
- Applicant Address: 吉林省长春市宽平大路395号
- Assignee: 长春工程学院,国网吉林省电力有限公司电力科学研究院,国网吉林省电力有限公司
- Current Assignee: 长春工程学院,国网吉林省电力有限公司电力科学研究院,国网吉林省电力有限公司
- Current Assignee Address: 吉林省长春市宽平大路395号
- Agency: 成都时誉知识产权代理事务所
- Agent 李双
- Main IPC: G06Q10/0635
- IPC: G06Q10/0635 ; G06Q10/0637 ; G06Q10/04 ; G06Q50/06 ; G06N3/006 ; G06F18/214 ; G06F18/241

Abstract:
本发明公开了基于改进粒子群算法配电网故障风险等级预测方法,根据与配电网故障风险有关的数据的数据类型和可用性,划分有源配电网故障风险的影响因素,根据有源配电网故障风险的影响因素构建有源配电网故障风险的初始特征集;对初始特征集进行数据预处理,得到配电网故障危险特征集,划分故障的风险等级,得到有源配电网的最佳故障特征子集合;将有源配电网的最佳故障特征子集合划分为训练集与测试集,并将有源配电网的最佳故障特征子集合中各样本所对应的故障危险程度作为有源配电网的预测指标,使用训练完成的ASAPSO风险预测模型对测试集进行强分类,对主动配电网故障风险进行等级预测。通过本发明,实现对配电网故障风险特征集合进行准确预测。
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