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公开(公告)号：CN117495080A
公开(公告)日：2024-02-02
申请号：CN202311314473.4
申请日：2023-10-11
申请人： 长春工程学院 , 国网吉林省电力有限公司电力科学研究院 , 国网吉林省电力有限公司
IPC分类号： G06Q10/0635 , G06Q10/0637 , G06Q10/04 , G06Q50/06 , G06N3/006 , G06F18/214 , G06F18/241
摘要： 本发明公开了基于改进粒子群算法配电网故障风险等级预测方法，根据与配电网故障风险有关的数据的数据类型和可用性，划分有源配电网故障风险的影响因素，根据有源配电网故障风险的影响因素构建有源配电网故障风险的初始特征集；对初始特征集进行数据预处理，得到配电网故障危险特征集，划分故障的风险等级，得到有源配电网的最佳故障特征子集合；将有源配电网的最佳故障特征子集合划分为训练集与测试集，并将有源配电网的最佳故障特征子集合中各样本所对应的故障危险程度作为有源配电网的预测指标，使用训练完成的ASAPSO风险预测模型对测试集进行强分类，对主动配电网故障风险进行等级预测。通过本发明，实现对配电网故障风险特征集合进行准确预测。
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公开(公告)号：CN118585879A
公开(公告)日：2024-09-03
申请号：CN202410624717.7
申请日：2024-05-20
申请人： 国网吉林省电力有限公司超高压公司 , 长春工程学院
发明人： 尹维崴 , 纪秀 , 李睿 , 金珈成 , 侯添元 , 吴鹏 , 陈万意 , 祝晓宏 , 安喆 , 王晖 , 刘宇 , 邹佳君 , 谢蓓敏 , 苏童 , 高原 , 杨佳诚 , 王晓丹 , 杨京龙 , 韩露
IPC分类号： G06F18/241 , G06F18/214 , G06F18/213 , G06N3/0455 , G06N3/08
摘要： 本发明公开了一种输电线路激光点云分类方法，涉及输电线路三维建模技术领域。本发明包括以下步骤：步骤S1：采用激光雷达获取点云数据集，并对输电线路场景数据进行采集，从而得到输电线路的点云数据；步骤S2，构建PointNet++神经网络，并在所述PointNet++神经网络模型中集成梯度注意模块和点注意模块，得到改进的PointNet++神经网络模型。本发明通过整合梯度注意模块和点注意模块到PointNet++网络的特征提取层，能够捕捉更精细的几何信息，从而增强模型的局部特征聚合能力，这种增强不仅提高了点云数据的特征提取效率，还显著提升了模型在分类任务上的准确度。
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公开(公告)号：CN118799754A
公开(公告)日：2024-10-18
申请号：CN202410813378.7
申请日：2024-06-21
申请人： 国网吉林省电力有限公司超高压公司 , 长春工程学院
发明人： 尹维崴 , 纪秀 , 李睿 , 吴鹏 , 金珈成 , 安喆 , 侯添元 , 耿英楠 , 陈万意 , 卫一 , 祝晓宏 , 刘宇 , 邹佳君 , 谢蓓敏 , 苏童 , 高原 , 杨佳诚 , 刘亦琦 , 郑博阳
IPC分类号： G06V20/17 , G01S7/48 , G06V10/762 , G06V10/764 , G06V10/77 , G06N5/01
摘要： 本发明公开了一种基于机载激光雷达的电力线点云提取方法及装置，涉及机载LiDAR点云数据处理技术领域。本发明包括采集输电线路走廊激光点云，并根据输电线路走廊激光点云，基于杆塔间隔进行分档，得到单档电力线走廊场景点云集合；根据单档电力线走廊场景点云集合，先进行布料模拟滤波进行地面点云提取，获取输电线路走廊地形；根据得到的地面点云数据对点进行高程归一化，根据高程信息进行粗分类，得到粗分类点云集合；根据粗分类点云集合，通过基于维度特征计算进行精细提取，得到电力线点云；根据得到的电力线点云，采用启发式算法在K均值(K‑Means)聚类中选择初始种子点，通过残差改进K均值聚类算法，得到单根电力线点云。本发明解决了现有电力线点云提取方法在算法的可靠性与通用性方面不足的问题，提高了电力线提取和聚类精度。
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公开(公告)号：CN116664681B
公开(公告)日：2023-10-10
申请号：CN202310920451.6
申请日：2023-07-26
申请人： 长春工程学院
IPC分类号： G06T7/73 , G06N3/0464 , G06N3/08 , G06T7/10 , G06T7/238 , G06T7/66 , G06V10/26 , G06V10/44 , G06V10/764 , G06V10/82
摘要： 本发明公开了基于语义感知的电力作业智能协同增强现实系统及方法，包括获取世界坐标系下增强现实设备AR1和AR2在各自运动空间的运动位姿；获取目标像素点，采用deeplabv3+语义分割法，对场景中的目标进行像素点提取，得到分割后的点云；对点云处理之后，利用质心计算公式得到点云的质心坐标C，质心坐标C即为目标点，根据目标点分别得到增强现实设备AR1和AR2的位姿变换#imgabs0#；根据增强现实设备AR1和AR2的位姿变换#imgabs1#，以及不同时刻下目标点C相对于世界坐标系中x和y轴的旋转角度，得到#imgabs2#之间的协同位姿估计；在协同位姿估计之后对累积误差进行消除，消除时对每一个协同位姿进行回环检测，根据回环检测的约束，得到轨迹图。
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公开(公告)号：CN113962828A
公开(公告)日：2022-01-21
申请号：CN202111244985.9
申请日：2021-10-26
申请人： 长春工程学院
摘要： 本发明公开了考虑碳消耗的综合能源系统协调调度方法，属于能源规划技术领域，本发明针对风光荷储微网经济性与碳排放存在相矛盾的问题，为了全面展现两目标最优解相互间关系，本发明在给定风光荷储的功率及容量限制等约束条件下，建立了经济和碳排放双目标日优化调度模型。采用改进多周期余弦收敛因子的多目标灰狼优化算法MOGWO求解该帕累托前沿分布，增强了多目标灰狼算法的多目标最优边界的搜索能力。最终，在系统处于无储能储热系统、有储能无储热系统、有储热无储能系统以及有储能有储热系统四种情况下的双目标帕累托前沿中，可根据地方政策需求，按权重选择某一帕累托前沿点所对应的最优解作为各设备日调度计划出力值。
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公开(公告)号：CN118570492A
公开(公告)日：2024-08-30
申请号：CN202411000882.1
申请日：2024-07-25
申请人： 长春工程学院
IPC分类号： G06V10/44 , G06N3/0464 , G06T7/00 , G06V10/52 , G06V10/77
摘要： 本发明属于计算机视觉技术领域，具体涉及基于PSMNet优化特征提取的深度立体匹配方法，将特征提取类中firstconv拼接的原PSMNet中由卷积、归一化和线性校正单元ReLU三层分别拆分出来，将每部分的卷积层和BN层通过定义convbn层结合；定义的convbn层对初始图像进行卷积归一化处理，对卷积归一化处理后的初始图像加入线性校正单元ReLU，提取初始图像的第一部分深度图像特征；基于滞回注意力机制算法对第一部分深度图像特征进行进一步提取得到第二部分深度图像特征；通过ASPP的模块对第二部分深度图像特征进行多尺度特征提取。减少特征信息在层与层之间传递时的丢失，提升了不同尺度信息提取的能力。
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公开(公告)号：CN117096909A
公开(公告)日：2023-11-21
申请号：CN202311071322.0
申请日：2023-08-24
申请人： 长春工程学院
摘要： 本发明公开了基于变比例燃气掺氢的虚拟电厂混合储能容量配置方法，涉及储能技术领域。具体步骤为：S1：利用经验模态分解法实现风电波动功率的高低频分解，得到风电高频分量和风电低频分量；S2：将风电高频分量输入到飞轮储能模型中进行平抑，将风电低频分量输入到含电转气和碳捕集协同的燃气掺氢闭环零碳系统中进行电制氢、氢存储与甲烷化设备的容量配置，对燃气可掺氢的分支进行分析。本发明主要用来抑制风电的功率波动，提高风电消纳和低碳性能。
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公开(公告)号：CN113369210A
公开(公告)日：2021-09-10
申请号：CN202110631494.3
申请日：2021-06-07
申请人： 长春工程学院
摘要： 本发明实施例公开了一种电气试验台，涉及电力设备技术领域，主要是为了解决现有商用制冷装置存在无法自动清理灰尘的问题，包括试验台，还包括清理机构、存放部和滑动组件，存放部内的升降机构和清理机构中的第一驱动机构以及滑动组件中的限位部和传动部之间的相互配合能够将清理机构自动移动至试验台表面，并且第一驱动机构能够通过传动部带动清理机构中的清灰组件在试验台表面一边来回滚动一边去除表面的灰尘，当灰尘清理完成后，还能够带动清理机构自动进入存放部隐藏起来，不会影响试验台的美观性，具备结构简单、自动化程度高和除尘效率高的特点。
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公开(公告)号：CN118962335A
公开(公告)日：2024-11-15
申请号：CN202411061861.0
申请日：2024-08-05
申请人： 长春工程学院 , 吉林省储源云汲电力工程有限公司
摘要： 本发明公开了一种基于改进北方苍鹰搜索算法的主动配电网故障定位方法，通过使用混沌初始化策略，提高了样本的群体质量。混沌初始化策略利用混沌序列的遍历性和随机性，使得初始种群能够更加均匀地分布在搜索空间内，从而避免了种群早期陷入局部最优的情况。同时，将正余弦策略和自适应高斯‑柯西混合变分扰动策略引入到北方苍鹰搜索算法中，这两种策略分别利用正弦余弦函数的周期性和高斯‑柯西分布的随机性，对个体进行适应性扰动。
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公开(公告)号：CN116777154A
公开(公告)日：2023-09-19
申请号：CN202310712356.7
申请日：2023-06-15
申请人： 长春工程学院
IPC分类号： G06Q10/0631 , G06Q30/0283 , G06Q50/06 , G06F17/10
摘要： 本发明涉及一种基于分布式近端策略梯度算法的综合能源系统调度方法，首先，对于包含电、热、气、氢、冷的大型IES系统，创建其各个能源及储能设备模型；其次，以碳交易成本和设备运维成本构成的总成本最低与系统实际的碳排放量最少构建双目标的目标函数，并与模糊隶属度函数进行结合构建奖励函数进行调度；最后，通过单一目标的总运行成本为奖励函数与双目标进行对比测试。本发明综合能源系统调度方法采用了模糊隶属度函数构造双目标的奖励函数，同时考虑了碳排放和运行成本两个方面，即综合考虑了系统的经济和低碳性，对未来发展具有一定的意义；本方法有效的规避了单一成本目标对碳排放量影响不够造成的问题，具有高效性与快速性。
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