本发明为基于FIG‑IRELM的售电量区间预测方法和装置，属于售电量测算领域，针对现有模型或者预测方法存在缺陷导致预测结果不准确的问题，提供一种基于FIG‑IRELM的售电量区间预测方法，包括搜集并预处理售电量的时间序列历史数据，确定原始售电量时间序列以及模糊粒化窗口；确定隶属度函数；基于模糊粒化窗口和隶属度函数，获取售电区间上下界初始区间；建立改进极限学习机预测模型；通过求解改进极限学习机预测模型，获得售电区间上下界的预测值和售电区间的趋势曲线。采用模糊信息粒化方式，有效降低时间序列复杂度并提取数据特征，通过引入改进的递归极限学习机模型，提高精度、解决模型结构的不稳定性问题。