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公开(公告)号：CN117495435A
公开(公告)日：2024-02-02
申请号：CN202311841983.7
申请日：2023-12-29
申请人： 国网浙江省电力有限公司营销服务中心 , 国网浙江省电力有限公司 , 浙江华云信息科技有限公司
发明人： 陈奕汝 , 何妍妍 , 沈韬 , 赵志扬 , 林少娃 , 吴伟玲 , 林洋佳 , 金瓯涵 , 徐梦佳 , 王哲萍 , 程叙鹏 , 郭烨烨 , 庄志画 , 吴秀英 , 高函 , 季小雨 , 徐建斌 , 许宇奏 , 夏瑜 , 陈晓玉 , 潘志冲 , 刘源 , 李坦 , 吴倩璐 , 周露
IPC分类号： G06Q30/0202 , G06Q50/06 , G06N3/0499 , G06F18/213 , G06N7/02 , G06N3/08
摘要： 本发明为基于FIG‑IRELM的售电量区间预测方法和装置，属于售电量测算领域，针对现有模型或者预测方法存在缺陷导致预测结果不准确的问题，提供一种基于FIG‑IRELM的售电量区间预测方法，包括搜集并预处理售电量的时间序列历史数据，确定原始售电量时间序列以及模糊粒化窗口；确定隶属度函数；基于模糊粒化窗口和隶属度函数，获取售电区间上下界初始区间；建立改进极限学习机预测模型；通过求解改进极限学习机预测模型，获得售电区间上下界的预测值和售电区间的趋势曲线。采用模糊信息粒化方式，有效降低时间序列复杂度并提取数据特征，通过引入改进的递归极限学习机模型，提高精度、解决模型结构的不稳定性问题。
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公开(公告)号：CN117151713B
公开(公告)日：2024-01-09
申请号：CN202311411898.7
申请日：2023-10-30
申请人： 国网浙江省电力有限公司 , 国网浙江省电力有限公司营销服务中心 , 浙江华云信息科技有限公司
发明人： 林少娃 , 陈奕汝 , 沈韬 , 何妍妍 , 赵志扬 , 吴伟玲 , 林洋佳 , 金瓯涵 , 徐梦佳 , 王哲萍 , 程叙鹏 , 郭烨烨 , 庄志画 , 吴秀英 , 高函 , 季小雨 , 杨新明 , 潘志冲 , 陈晓玉 , 刘源 , 李坦
摘要： 本发明公开了基于累积前景理论与VIKOR法的评估交易一体化算力优化方法，包括S1‑S8，首先基于累积前景理论与VIKOR法对售电公司进行综合能力评估，考虑决策者的有限理性对于决策的影响，提高了评价结果的合理性和有效性。并使购电终端和售电终端分别利用母体矩阵与评估结果中的利益比率进行融合计算，得到交易密钥，一方面避免了前期评估过程得到的结果在评估完成后就失去价值的问题，使评估计算也作为密钥计算的一部分，减少密钥的集中计算压力，另一方面借助利益比率的个体差异化与母体矩阵进行计算，可以得到差异化的交易密钥，且交易密钥本身不需要传输，提高了安全性。
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公开(公告)号：CN117495435B
公开(公告)日：2024-05-28
申请号：CN202311841983.7
申请日：2023-12-29
申请人： 国网浙江省电力有限公司营销服务中心 , 国网浙江省电力有限公司 , 浙江华云信息科技有限公司
发明人： 陈奕汝 , 何妍妍 , 沈韬 , 赵志扬 , 林少娃 , 吴伟玲 , 林洋佳 , 金瓯涵 , 徐梦佳 , 王哲萍 , 程叙鹏 , 郭烨烨 , 庄志画 , 吴秀英 , 高函 , 季小雨 , 徐建斌 , 许宇奏 , 夏瑜 , 陈晓玉 , 潘志冲 , 刘源 , 李坦 , 吴倩璐 , 周露
IPC分类号： G06Q30/0202 , G06Q50/06 , G06N3/0499 , G06F18/213 , G06N7/02 , G06N3/08
摘要： 本发明为基于FIG‑IRELM的售电量区间预测方法和装置，属于售电量测算领域，针对现有模型或者预测方法存在缺陷导致预测结果不准确的问题，提供一种基于FIG‑IRELM的售电量区间预测方法，包括搜集并预处理售电量的时间序列历史数据，确定原始售电量时间序列以及模糊粒化窗口；确定隶属度函数；基于模糊粒化窗口和隶属度函数，获取售电区间上下界初始区间；建立改进极限学习机预测模型；通过求解改进极限学习机预测模型，获得售电区间上下界的预测值和售电区间的趋势曲线。采用模糊信息粒化方式，有效降低时间序列复杂度并提取数据特征，通过引入改进的递归极限学习机模型，提高精度、解决模型结构的不稳定性问题。
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公开(公告)号：CN117151713A
公开(公告)日：2023-12-01
申请号：CN202311411898.7
申请日：2023-10-30
申请人： 国网浙江省电力有限公司 , 国网浙江省电力有限公司营销服务中心 , 浙江华云信息科技有限公司
发明人： 林少娃 , 陈奕汝 , 沈韬 , 何妍妍 , 赵志扬 , 吴伟玲 , 林洋佳 , 金瓯涵 , 徐梦佳 , 王哲萍 , 程叙鹏 , 郭烨烨 , 庄志画 , 吴秀英 , 高函 , 季小雨 , 杨新明 , 潘志冲 , 陈晓玉 , 刘源 , 李坦
摘要： 本发明公开了基于累积前景理论与VIKOR法的评估交易一体化算力优化方法，包括S1‑S8，首先基于累积前景理论与VIKOR法对售电公司进行综合能力评估，考虑决策者的有限理性对于决策的影响，提高了评价结果的合理性和有效性。并使购电终端和售电终端分别利用母体矩阵与评估结果中的利益比率进行融合计算，得到交易密钥，一方面避免了前期评估过程得到的结果在评估完成后就失去价值的问题，使评估计算也作为密钥计算的一部分，减少密钥的集中计算压力，另一方面借助利益比率的个体差异化与母体矩阵进行计算，可以得到差异化的交易密钥，且交易密钥本身不需要传输，提高了安全性。
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公开(公告)号：CN117494909B
公开(公告)日：2024-05-28
申请号：CN202311856909.2
申请日：2023-12-29
申请人： 国网浙江省电力有限公司营销服务中心 , 国网浙江省电力有限公司 , 浙江华云信息科技有限公司
发明人： 林少娃 , 陈奕汝 , 何妍妍 , 赵志扬 , 吴伟玲 , 林洋佳 , 金瓯涵 , 徐梦佳 , 王哲萍 , 程叙鹏 , 郭烨烨 , 庄志画 , 吴秀英 , 高函 , 季小雨 , 纪德良 , 楼杏丹 , 林萍 , 沈韬 , 陈晓玉 , 潘志冲 , 刘源 , 李坦 , 吴倩璐 , 周露
摘要： 本发明为基于熵权自适应IGDT的购电优化方法、装置和介质，属于售电公司决策优化领域，针对现有模型构建不合理导致评价结果不准确的问题，提供一种基于熵权自适应IGDT的购电优化方法，包括如下步骤：以售电公司购电成本最小化为目标函数并设定目标函数的约束条件，构建售电公司购电策略确定型优化模型；求解售电公司购电策略确定型优化模型，获得最优解；构建熵权自适应IGDT模型，将售电公司购电策略确定型优化模型获得的最优解作为初始参数；求解熵权自适应IGDT模型，获得售电公司购电成本以及售电公司购电量。本申请能降低不确定因素对售电公司购电策略的影响，优化售电公司购电方式的经济性和抗风险能力。
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公开(公告)号：CN117494909A
公开(公告)日：2024-02-02
申请号：CN202311856909.2
申请日：2023-12-29
申请人： 国网浙江省电力有限公司营销服务中心 , 国网浙江省电力有限公司 , 浙江华云信息科技有限公司
发明人： 林少娃 , 陈奕汝 , 何妍妍 , 赵志扬 , 吴伟玲 , 林洋佳 , 金瓯涵 , 徐梦佳 , 王哲萍 , 程叙鹏 , 郭烨烨 , 庄志画 , 吴秀英 , 高函 , 季小雨 , 纪德良 , 楼杏丹 , 林萍 , 沈韬 , 陈晓玉 , 潘志冲 , 刘源 , 李坦 , 吴倩璐 , 周露
IPC分类号： G06Q10/04 , G06Q30/0201 , G06Q50/06 , H02J3/00 , H02J3/38
摘要： 本发明为基于熵权自适应IGDT的购电优化方法、装置和介质，属于售电公司决策优化领域，针对现有模型构建不合理导致评价结果不准确的问题，提供一种基于熵权自适应IGDT的购电优化方法，包括如下步骤：以售电公司购电成本最小化为目标函数并设定目标函数的约束条件，构建售电公司购电策略确定型优化模型；求解售电公司购电策略确定型优化模型，获得最优解；构建熵权自适应IGDT模型，将售电公司购电策略确定型优化模型获得的最优解作为初始参数；求解熵权自适应IGDT模型，获得售电公司购电成本以及售电公司购电量。本申请能降低不确定因素对售电公司购电策略的影响，优化售电公司购电方式的经济性和抗风险能力。
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公开(公告)号：CN116826712A
公开(公告)日：2023-09-29
申请号：CN202310684829.7
申请日：2023-06-09
申请人： 国网浙江省电力有限公司经济技术研究院 , 杭州似然数据有限公司 , 浙江华云信息科技有限公司 , 国网浙江省电力有限公司
摘要： 本发明公开了一种高频日内分时用电负荷的升频处理方法、装置和设备，通过获取待预测地区的待预测日的曲线中心约束数据和曲线波动约束数据；根据预设的标准日用电负荷曲线集合，确定与待预测日匹配的标准日用电负荷曲线，作为目标标准日用电负荷曲线；根据所述曲线中心约束数据和所述曲线波动约束数据，对所述目标标准日用电负荷曲线进行升频处理，得到所述待预测日的日用电负荷曲线，根据所述日用电负荷曲线确定发电站的目标发电量，控制所述发电站的运行状态。采用本发明，其能够将对日内分时用电负荷的超长频的预测问题转换为中短频预测问题，有效提高日内分时用电负荷的预测精准性，从而保证发电站的安全稳定运行。
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公开(公告)号：CN115438833A
公开(公告)日：2022-12-06
申请号：CN202210904224.X
申请日：2022-07-29
申请人： 国网浙江省电力有限公司 , 国网浙江省电力有限公司经济技术研究院 , 浙江华云信息科技有限公司
摘要： 本发明公开了一种短期电力负荷混合预测方法，该方法通过CEEMDAN将原始电力负荷序列数据分解为若干个本征模态函数IMF；然后，对所得的新序列进行判断，针对高频序列，采用ILSTM进行预测，针对低频序列或余项，采用差分自回归移动平均模型ARIMA进行预测；最后，将各个序列的预测结果累加得到最终负荷预测结果。相比现有技术，本发明对日负荷的预测结果更准确，为短期电力系统负荷预测提供了一种新思路。
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公开(公告)号：CN117557304A
公开(公告)日：2024-02-13
申请号：CN202410043649.5
申请日：2024-01-11
申请人： 国网浙江省电力有限公司 , 国网浙江省电力有限公司综合服务中心 , 浙江华云信息科技有限公司
IPC分类号： G06Q30/0202 , G06Q30/0201 , G06Q50/06 , G06F18/2135 , G06F18/214 , G06F18/21 , G06F18/22 , G06F18/25 , G06N3/0442 , G06N3/0464 , G06N3/08
摘要： 本发明公开了基于模态分解与神经网络的电量电价层级融合预测方法，利用模态分解技术能够分离出数据中的噪声和异常值，减少它们对预测结果的影响，结合IMF分量和模糊熵值，得到一个更加丰富和具有代表性的基础特征向量，并基于层级融合的方式利用不同的神经网络模型逐步提取和融合了数据的多种特征，通过模糊熵值将这两种特征向量进行加权融合，以最大限度地放大各自模型在特定场景下的优势，进而助力梯度提升机生成更为精准的电量预测值。
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公开(公告)号：CN117557304B
公开(公告)日：2024-03-29
申请号：CN202410043649.5
申请日：2024-01-11
申请人： 国网浙江省电力有限公司 , 国网浙江省电力有限公司综合服务中心 , 浙江华云信息科技有限公司
IPC分类号： G06Q30/0202 , G06Q30/0201 , G06Q50/06 , G06F18/2135 , G06F18/214 , G06F18/21 , G06F18/22 , G06F18/25 , G06N3/0442 , G06N3/0464 , G06N3/08
摘要： 本发明公开了基于模态分解与神经网络的电量电价层级融合预测方法，利用模态分解技术能够分离出数据中的噪声和异常值，减少它们对预测结果的影响，结合IMF分量和模糊熵值，得到一个更加丰富和具有代表性的基础特征向量，并基于层级融合的方式利用不同的神经网络模型逐步提取和融合了数据的多种特征，通过模糊熵值将这两种特征向量进行加权融合，以最大限度地放大各自模型在特定场景下的优势，进而助力梯度提升机生成更为精准的电量预测值。
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