本发明涉及新能源充电技术领域，并公开了一种充电站负荷预测方法、装置、存储介质及计算机设备，其中方法包括基于监测设备获取充电站的历史负荷数据，对历史负荷数据进行预处理，得到指定负荷数据，然后基于指定负荷数据选取负荷影响因素，并根据负荷影响因素构建特征向量，之后基于特征向量构建回归树模型，最终采用回归树模型对预设时段内的充电站的负荷进行预测。上述方法利用回归树模型对充电站负荷进行预测带来了精确预测负荷、挖掘负荷影响因素、具有很强的解释性，且能快速预测，有助于优化充电站的运营管理，提高充电服务的质量和效率。