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公开(公告)号：CN117498313A
公开(公告)日：2024-02-02
申请号：CN202311435186.9
申请日：2023-10-31
申请人： 国网重庆市电力公司营销服务中心 , 国家电网有限公司
IPC分类号： H02J3/00 , G06Q10/0637 , G06Q50/06
摘要： 本发明涉及新能源充电技术领域，并公开了一种充电站负荷预测方法、装置、存储介质及计算机设备，其中方法包括基于监测设备获取充电站的历史负荷数据，对历史负荷数据进行预处理，得到指定负荷数据，然后基于指定负荷数据选取负荷影响因素，并根据负荷影响因素构建特征向量，之后基于特征向量构建回归树模型，最终采用回归树模型对预设时段内的充电站的负荷进行预测。上述方法利用回归树模型对充电站负荷进行预测带来了精确预测负荷、挖掘负荷影响因素、具有很强的解释性，且能快速预测，有助于优化充电站的运营管理，提高充电服务的质量和效率。
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公开(公告)号：CN116544945A
公开(公告)日：2023-08-04
申请号：CN202310592407.7
申请日：2023-05-24
申请人： 国家电网有限公司 , 国网重庆市电力公司市区供电分公司
IPC分类号： H02J3/06 , H02J3/38 , H02J3/28 , G06Q50/06 , G06Q10/0631 , G06F30/20 , G06F111/04
摘要： 本发明提供了一种虚拟电厂聚合灵活性参数的计算方法，其中该方法包括：获取虚拟电厂聚合灵活性参数；以虚拟电厂聚合灵活性参数的加权求和与跟踪上级电网下发的调度指令的偏差惩罚值的和最小为目标，构建两阶段鲁棒优化模型；求解虚拟电厂聚合灵活性参数的初始边界；根据所述虚拟电厂聚合灵活性参数的初始边界对所述两阶段鲁棒优化模型进行求解得到虚拟电厂最优聚合灵活性参数。本发明以虚拟电厂聚合灵活性参数的加权求和与跟踪上级电网下发的调度指令的偏差惩罚值的和最小为目标，构建两阶段鲁棒优化模型，并对其进行求解得到虚拟电厂聚合灵活性参数，可以为虚拟电厂参与上级电网的调度和电力市场提供一定的科学依据。
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公开(公告)号：CN116756646A
公开(公告)日：2023-09-15
申请号：CN202310592458.X
申请日：2023-05-24
申请人： 国家电网有限公司 , 国网重庆市电力公司市区供电分公司
IPC分类号： G06F18/2415 , G06F18/214 , G06Q10/0639 , G06Q50/06
摘要： 本发明提供了一种虚拟电厂设备健康状态评估方法及装置，属于数据处理预测技术领域，包括以下步骤：建立设备正常运行状态数据高斯混合模型A：使用EM算法迭代A，直至参数收敛；判定待测数据属于工况Cj，满足待测数据与该模式下正常数据集均值最小；计算待测数据与该工况分布函数的Kullback‑Leibler散度，然后计算Jensen‑Shannon散度：验证Jensen‑Shannon散度较大的数据对应的设备的状态是否存在异常。本发明通过利用历史正常运行数据和设备目前运行数据的散度来判断设备健康度，具有很强的实用性，可以极大的减少运行和维护成本。
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公开(公告)号：CN116629118A
公开(公告)日：2023-08-22
申请号：CN202310592454.1
申请日：2023-05-24
申请人： 国家电网有限公司 , 国网重庆市电力公司市区供电分公司
IPC分类号： G06F30/27 , G06Q10/04 , G06Q50/06 , G06F18/214 , G06N3/0442 , G06F119/02
摘要： 本发明提供了一种储能电站逆变器故障预测方法与系统，其中该方法包括：使用灰色预测模型拟合预处理后的逆变器故障数据得到故障模型；使用故障模型输出任意时刻的模拟值；计算预处理后的故障数据与模拟值在同时刻的残差得到残差序列；将残差序列作为样本输入到神经网络中进行训练，并输出残差序列预测值；根据残差序列预测值确定故障数据预测值；根据故障数据预测值与当前采集的逆变器故障数据之间的关联度确定当前逆变器是否出现故障。本发明通过少量、不完全的逆变器运行和历史故障数据建立灰色预测模型，在此模型上利用神经网络对灰色预测模型进行改进，提高了逆变器故障的预测精度。
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