本发明公开了一种基于YOLOv5改进的主作业面人员检测方法，包括：基于YOLOv5神经网络构建主作业面人员检测模型，其中，检测模型包括Input模块、Backbone网络模块、Neck网络模块和Output模块；采集主作业面场景的人员图像；将人员图像输入Input模块进行预处理；预处理后的人员图像通过Backbone网络模块进行切片处理，获取特征图；基于特征图，通过Neck网络模块进行采样融合，获取待预测特征图；将待预测特征图输入Output模块进行输出，获取人员图像的检测信息。本发明可以有效解决主作业面拍摄图像中小尺寸人员的检测问题，并提高检测的准确性和鲁棒性。