-
公开(公告)号:CN117523241A
公开(公告)日:2024-02-06
申请号:CN202311246769.7
申请日:2023-09-25
申请人: 中国建筑第八工程局有限公司 , 云汉时代数字科技有限公司
IPC分类号: G06V10/762 , G06V10/764 , G06V10/774 , G06V10/82 , G06V10/52 , G06V20/52 , G06N3/0464 , G06N3/084
摘要: 本发明公开了一种基于YOLOv5改进的主作业面人员检测方法,包括:基于YOLOv5神经网络构建主作业面人员检测模型,其中,检测模型包括Input模块、Backbone网络模块、Neck网络模块和Output模块;采集主作业面场景的人员图像;将人员图像输入Input模块进行预处理;预处理后的人员图像通过Backbone网络模块进行切片处理,获取特征图;基于特征图,通过Neck网络模块进行采样融合,获取待预测特征图;将待预测特征图输入Output模块进行输出,获取人员图像的检测信息。本发明可以有效解决主作业面拍摄图像中小尺寸人员的检测问题,并提高检测的准确性和鲁棒性。
-