- 专利标题： 基于贝叶斯联合概率模型的洪水模拟不确定性分析方法
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申请号： CN202410026108.1申请日： 2024-01-09
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公开(公告)号： CN117540173A公开(公告)日： 2024-02-09
- 发明人: 熊丰 , 徐长江 , 李妍清 , 戴明龙 , 陈玺 , 张冬冬 , 赵烨 , 汪青静 , 周恺 , 白浩男 , 董亚辰 , 魏林云 , 黄燕 , 刘冬英 , 张泽 , 李静
- 申请人： 长江水利委员会水文局
- 申请人地址： 湖北省武汉市江岸区解放大道1863号
- 专利权人： 长江水利委员会水文局
- 当前专利权人： 长江水利委员会水文局
- 当前专利权人地址： 湖北省武汉市江岸区解放大道1863号
- 代理机构： 北京中北知识产权代理有限公司
- 代理商 吴静
- 主分类号： G06F18/20
- IPC分类号： G06F18/20 ; G06N7/01 ; G06N5/04 ; G06Q50/26
摘要：
本发明提供基于贝叶斯联合概率模型的洪水模拟不确定性分析方法，包括以下步骤：数据转换以实现洪水数据归一化和方差稳定；贝叶斯联合概率计算分析；贝叶斯定理进行后验参数推断；洪水模拟模型不确定性推导；洪水模拟模型不确性定量分析计算；本发明提出的方法可以利用滞后lag‑1的前期洪水为当前流量的模拟提供信息，能够降低分析偏差、提高模型可靠性和清晰度，因而可以成为量化洪水模拟中不确定性的有用工具。
公开/授权文献
- CN117540173B 基于贝叶斯联合概率模型的洪水模拟不确定性分析方法 公开/授权日：2024-04-19
