一种区域长期来水多目标联合概率预测方法

    公开(公告)号:CN107423857B

    公开(公告)日:2018-04-20

    申请号:CN201710639215.1

    申请日:2017-07-31

    IPC分类号: G06F17/00 G06Q10/04 G06Q50/06

    摘要: 本发明提供一种区域长期来水多目标联合概率预测方法,包括:设计考虑多个预测目标独立特征和群体特征的分层贝叶斯概率预测模型;基于预测目标样本数据,分析得出预测目标先验分布,采用马尔科夫链蒙特卡洛方法,对预测目标独立特征参数和群体特征参数进行抽样,优化分层贝叶斯概率预测模型的模型参数,计算满足条件的预测目标方案集合。优点为:首次将分层贝叶斯理论应用于区域长期来水多目标联合概率预测技术中,设计在分层贝叶斯模型的不同层级对独立特征参数和群体特征参数进行马尔科夫链蒙特卡洛(MCMC)抽样,从物理机制和算法设计上完善来水多目标概率预报模型,提高区域长期来水多目标联合概率预测的准确度。

    一种自适应的水电站智能生态调控方法

    公开(公告)号:CN113487249A

    公开(公告)日:2021-10-08

    申请号:CN202111040818.2

    申请日:2021-09-07

    IPC分类号: G06Q10/06 G06Q50/06 G06Q50/26

    摘要: 本发明提供了一种自适应的水电站智能生态调控方法,包括收集整理水电站智能生态调控所需的基本资料、智能优化算法选择及算法参数初始化的确定、循环迭代终止条件判断、目标鱼类调控启动时机和启动水位条件判断、时段出力约束计算、生态调度熔断机制启动、目标鱼类生态调度可达性判断因子确定、循环迭代不同目标鱼类生态调度综合函数值和调度终止条件判断及生态调度可达性评估的步骤,基于不同目标鱼类生态流量脉冲过程和中长期来水预测已知的前提下,水电站可以根据来水过程自适应开展生态调控,通过滚动分析调控,并初拟不同生态调度启动时刻和初始水位条件,不同于以往研究将多种鱼类繁殖脉冲需求合并为一个流量过程。

    一种区域长期来水多目标联合概率预测方法

    公开(公告)号:CN107423857A

    公开(公告)日:2017-12-01

    申请号:CN201710639215.1

    申请日:2017-07-31

    IPC分类号: G06Q10/04 G06Q50/06

    CPC分类号: G06Q10/04 G06Q50/06

    摘要: 本发明提供一种区域长期来水多目标联合概率预测方法,包括:设计考虑多个预测目标独立特征和群体特征的分层贝叶斯概率预测模型;基于预测目标样本数据,分析得出预测目标先验分布,采用马尔科夫链蒙特卡洛方法,对预测目标独立特征参数和群体特征参数进行抽样,优化分层贝叶斯概率预测模型的模型参数,计算满足条件的预测目标方案集合。优点为:首次将分层贝叶斯理论应用于区域长期来水多目标联合概率预测技术中,设计在分层贝叶斯模型的不同层级对独立特征参数和群体特征参数进行马尔科夫链蒙特卡洛(MCMC)抽样,从物理机制和算法设计上完善来水多目标概率预报模型,提高区域长期来水多目标联合概率预测的准确度。