本申请公开了用于训练模型的方法和装置，涉及计算机技术领域。该方法包括：获取样本用户的用户特征、样本用户的用户行为信息、样本商品的商品基础信息、样本商品的商品附加信息；基于用户行为信息以及商品基础信息，提取样本用户的兴趣特征；基于用户特征以及商品基础信息，提取用户特征与商品基础信息之间的交叉特征；基于兴趣特征、交叉特征以及商品附加信息，训练初始教师模型，以得到目标教师模型；基于兴趣特征、交叉特征以及教师模型的预测结果，训练初始学生模型，以得到目标学生模型。采用该目标学习模型对用户针对商品的操作行为进行预测时，可以提高预测准确性。