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公开(公告)号:CN117541323A
公开(公告)日:2024-02-09
申请号:CN202210895740.0
申请日:2022-07-27
申请人: 北京沃东天骏信息技术有限公司
IPC分类号: G06Q30/0242 , G06Q30/0251 , G06Q30/0241 , G06F18/214 , G06F18/21
摘要: 本申请公开了用于训练模型的方法和装置,涉及计算机技术领域。该方法包括:获取样本用户的用户特征、样本用户的用户行为信息、样本商品的商品基础信息、样本商品的商品附加信息;基于用户行为信息以及商品基础信息,提取样本用户的兴趣特征;基于用户特征以及商品基础信息,提取用户特征与商品基础信息之间的交叉特征;基于兴趣特征、交叉特征以及商品附加信息,训练初始教师模型,以得到目标教师模型;基于兴趣特征、交叉特征以及教师模型的预测结果,训练初始学生模型,以得到目标学生模型。采用该目标学习模型对用户针对商品的操作行为进行预测时,可以提高预测准确性。
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公开(公告)号:CN116385059A
公开(公告)日:2023-07-04
申请号:CN202310356779.X
申请日:2023-04-04
申请人: 北京沃东天骏信息技术有限公司 , 北京京东世纪贸易有限公司
IPC分类号: G06Q30/0202 , G06N3/0499 , G06N3/048 , G06N3/084 , G06Q30/0242 , G06Q30/0211
摘要: 本发明实施例公开了一种行为数据预测模型的更新方法、装置、设备及存储介质,涉及计算机技术领域,该方法可以包括:将特征数据序列输入行为数据预测模型,得到各预测子网络分别输出的预测行为数据序列;特征数据序列为时序序列;基于各预测行为数据序列、及特征数据序列对应的实际行为数据序列,从各预测子网络中确定出至少一个分布漂移网络;基于特征数据序列和实际行为数据序列对各预测子网络中的非分布漂移网络进行更新,得到包括各分布漂移网络和更新后的各非分布漂移网络的行为数据预测模型。采用本发明实施例的技术方案可以解决更新行为数据预测模型过程中可能会出现的灾难性遗忘问题,从而可以提高行为数据预测模型的预测准确率。
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公开(公告)号:CN115129963A
公开(公告)日:2022-09-30
申请号:CN202110325233.9
申请日:2021-03-26
申请人: 北京沃东天骏信息技术有限公司
IPC分类号: G06F16/9532 , G06F16/9538 , G06F40/216 , G06F40/284
摘要: 本发明公开了一种搜索处理方法和装置,涉及计算机技术领域。该方法的一具体实施方式包括:基于搜索指令,确定关键词特征、用户特征及多个候选对象特征;根据所述关键词特征、所述用户特征及所述多个候选对象特征,确定所述多个候选对象的预测概率,所述预测概率用于表征所述候选对象被排在返回结果头部的概率,所述返回结果是基于所述多个候选对象生成的;根据所述多个候选对象特征及所述多个候选对象的预测概率,确定所述候选对象的上下文信息;根据所述关键词特征、所述用户特征、所述多个候选对象特征及所述候选对象的上下文信息,以确定多个候选对象在返回结果中的排序顺序。该实施方式能够提高返回结果中多个候选对象排序的精准程度。
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公开(公告)号:CN111598638B
公开(公告)日:2023-11-07
申请号:CN201910129466.4
申请日:2019-02-21
申请人: 北京沃东天骏信息技术有限公司
IPC分类号: G06Q30/0601 , G06Q30/0201
摘要: 本发明实施例提供一种点击率确定方法、装置及设备,该方法包括:获取第一对象的对象信息,所述第一对象为待向用户推荐的对象,所述对象信息包括所述第一对象的图像和所述第一对象的文本描述信息;根据所述用户的用户特征信息和所述对象信息,确定所述用户点击查看所述第一对象的点击率,所述点击率用于指示所述用户点击查看所述第一对象的概率。提高了确定点击率的准确性。
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公开(公告)号:CN116911942A
公开(公告)日:2023-10-20
申请号:CN202310780389.5
申请日:2023-06-28
申请人: 北京沃东天骏信息技术有限公司 , 北京京东世纪贸易有限公司 , 中国人民大学
IPC分类号: G06Q30/0601 , G06F16/9535 , G06F18/27
摘要: 本公开涉及一种用户的行为预测方法、装置和机器学习模型的训练方法,涉及计算机技术领域。该预测方法,包括:根据当前物品的物品特征信息,提取当前物品的第一表示信息,第一表示信息用于表示物品的新颖程度;根据当前物品的第一表示信息和用户的历史选择物品的第一表示信息,评估当前物品对于用户的新颖程度;根据当前物品对于用户的新颖程度,预测用户是否会选择当前物品。本公开的技术方案能够提高用户行为的预测结果准确率。
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公开(公告)号:CN114240555A
公开(公告)日:2022-03-25
申请号:CN202111552526.7
申请日:2021-12-17
申请人: 北京沃东天骏信息技术有限公司
IPC分类号: G06Q30/06 , G06F11/34 , G06F16/9535 , G06N3/04
摘要: 本公开的实施例公开了训练点击率预测模型和预测点击率的方法和装置。该方法的具体实施方式包括:获取训练样本集和点击率预测模型;从训练样本集中选取目标训练样本通过第一表示嵌入层和第二表示嵌入层得到稀疏类目向量和用户行为向量;将稀疏类目向量输入基于域的动态参数化层得到第一输出结果;将用户行为向量输入基于用户行为的动态参数化层得到第二输出结果;基于第一输出结果和第二输出结果通过第一全连接层进行点击率预测,得到预测值;根据预测值和目标训练样本的点击标签计算损失值;根据损失值调整点击率预测模型的网络参数。该实施方式实现了根据训练样本生成动态权重,提高点击率预测模型的准确性。
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公开(公告)号:CN117557325A
公开(公告)日:2024-02-13
申请号:CN202210924008.1
申请日:2022-08-02
申请人: 北京沃东天骏信息技术有限公司
IPC分类号: G06Q30/0601 , G06F16/9535 , G06F16/9536 , G06F16/901
摘要: 本公开提出一种商品推荐方法、装置、电子设备和存储介质,方法包括:构建与各目标对象对应的对象树和与各候选商品对应的商品树;根据各对象树中的根节点的特征信息,确定各商品树中根节点的第一融合特征信息;根据各商品树中的根节点的特征信息,确定各对象树中根节点的第二融合特征信息;根据各第一融合特征信息以及各第二融合特征信息之间的相似度,从各候选商品中确定与各目标对象对应的目标商品;向各目标对象推荐对应的目标商品,由此,可实现对象树与商品树之间的交互引导,准确地从各候选商品中确定各目标对象的偏好商品,从而可向目标对象推荐对应的偏好商品,不仅可为目标对象提供精确的个性化推荐服务,还可改善目标对象的购物体验。
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公开(公告)号:CN111626805A
公开(公告)日:2020-09-04
申请号:CN201910151726.8
申请日:2019-02-28
申请人: 北京沃东天骏信息技术有限公司
IPC分类号: G06Q30/06 , G06F16/957
摘要: 本申请实施例公开了信息展示方法和装置。该方法的一具体实施方式包括:对于至少一个目标物品信息中的目标物品信息,获取与该目标物品信息相关的特征集合,以及将与该目标物品信息相关的特征集合所包括的特征输入预先训练的点击率预测模型,得到该目标物品信息的点击率信息;根据所得到的至少一个点击率信息,确定至少一个目标物品信息的待展现位次;根据至少一个目标物品信息的待展现位次,生成展示信;将展示信息发送至通信连接的终端设备,以使终端设备按照展示信息对至少一个目标物品信息进行展示。该实施方式在生成目标物品信息的点击率时,将目标物品信息的历史展现位次考虑在内,进而得到目标物品信息在各展现位次的点击率。
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公开(公告)号:CN118037359A
公开(公告)日:2024-05-14
申请号:CN202211422684.5
申请日:2022-11-14
申请人: 北京沃东天骏信息技术有限公司 , 北京京东世纪贸易有限公司
IPC分类号: G06Q30/0251 , G06Q30/0601
摘要: 本公开提出一种推荐内容的确定方法、装置及计算机设备,涉及计算机技术领域。该方法包括:获取推荐数据集,数据集中包括多个候选用户的历史数据及多个候选推荐内容;基于多个候选用户的历史数据及多个候选推荐内容,生成包含多个候选用户与多个候选推荐内容的二部图;基于二部图中每个候选用户的节点度,确定每个候选用户对应的向量更新次数;基于每个候选用户对应的向量更新次数,将每个候选用户对应的初始特征向量进行更新,以确定每个候选用户对应的第一向量;基于每个候选用户的第一向量与每个候选推荐内容对应的第二向量间的匹配度,从多个候选推荐内容中,确定出待向每个候选用户推荐的目标推荐内容,从而提高了内容推荐的准确性和可靠性。
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公开(公告)号:CN115618134A
公开(公告)日:2023-01-17
申请号:CN202211153715.1
申请日:2022-09-21
申请人: 北京沃东天骏信息技术有限公司
IPC分类号: G06F16/9538 , G06F16/9537 , G06N20/00 , G06Q10/04
摘要: 本发明实施例提供一种确定展示物品的方法和模型训练方法、装置、设备及介质,通过获取与目标用户相关联的在当前时刻之前预设时长内的高速流式数据,以及与物品展示请求相对应的至少一个待展示物品,可以确定至少一组待处理数据,进而通过点击率预测模型中的特征提取子模型、至少一个预测子模型以及为预测子模型动态分配准确率权重的权重分配子模型,对至少一组待处理数据进行预测处理,得到各待展示物品对应的目标点击率,实现了基于随时间变化的数据流分布的点击率预测,使得预测的点击率具备时效性,并且,动态调整的点击率预测模型能够快速适应流式数据中的概念漂移,进一步的提高了时效性,提高了预测精度。
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