- 专利标题: 一种基于Transformer和多级特征聚合的乳腺超声肿块分割方法
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申请号: CN202311275327.5申请日: 2023-09-28
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公开(公告)号: CN117541600A公开(公告)日: 2024-02-09
- 发明人: 夏平 , 王雨蝶 , 张光一 , 彭程 , 雷帮军 , 何志豪 , 李子怡
- 申请人: 三峡大学
- 申请人地址: 湖北省宜昌市西陵区大学路8号
- 专利权人: 三峡大学
- 当前专利权人: 三峡大学
- 当前专利权人地址: 湖北省宜昌市西陵区大学路8号
- 代理机构: 宜昌市三峡专利事务所
- 代理商 余山
- 主分类号: G06T7/11
- IPC分类号: G06T7/11 ; G06T7/00 ; G06V10/40 ; G06V10/80 ; G06V10/82 ; G06N3/0455 ; G06N3/0464 ; G06N3/0499
摘要:
一种基于Transformer和多级特征聚合的乳腺超声肿块分割方法,包括以下步骤:步骤1:对乳腺超声图像的特征提取,输出4层特征图;步骤2:将输出的4层特征图输入解码部分的多层分支感受野模块RBF;步骤3:使用置换注意力模块SAM对4层具有广泛上下文信息的特征图进行重要信息捕获,输出特征图;步骤4:采用聚合模块Aggregation Module对输出特征图S3、特征图S4进行融合,得到特征图A1;采用聚合模块Aggregation Module对特征图A1与特征图S2进行融合,得到特征图A2;采用聚合模块Aggregation Module对特征图A2与特征图S1进行融合,得到特征图A3。本发明能解决乳腺超声肿块分割中乳腺超声图像存在噪声、乳腺组织和病变对比度低、可能出现伪影或伪结构导致误分割、分割不连续的问题。