一种基于Transformer和多级特征聚合的乳腺超声肿块分割方法
摘要:
一种基于Transformer和多级特征聚合的乳腺超声肿块分割方法,包括以下步骤:步骤1:对乳腺超声图像的特征提取,输出4层特征图;步骤2:将输出的4层特征图输入解码部分的多层分支感受野模块RBF;步骤3:使用置换注意力模块SAM对4层具有广泛上下文信息的特征图进行重要信息捕获,输出特征图;步骤4:采用聚合模块Aggregation Module对输出特征图S3、特征图S4进行融合,得到特征图A1;采用聚合模块Aggregation Module对特征图A1与特征图S2进行融合,得到特征图A2;采用聚合模块Aggregation Module对特征图A2与特征图S1进行融合,得到特征图A3。本发明能解决乳腺超声肿块分割中乳腺超声图像存在噪声、乳腺组织和病变对比度低、可能出现伪影或伪结构导致误分割、分割不连续的问题。
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