本发明公开了一种基于SF‑YOLOv5的电站屋面工程缺陷检测方法，涉及电站屋面工程检测与缺陷识别领域，以电站建筑物屋面工程缺陷数据集为训练数据集，将电站建筑物屋面工程缺陷数据集中的原始图像通过一次处理进行数据增强，然后通过二次处理得到统一大小的图像；构建基于SF‑YOLOv5的缺陷检测网络，训练缺陷检测网络并生成缺陷检测模型，用于检测电站屋面工程缺陷。本发明所提出的检测方法可提高图像模糊、遮挡等情况的识别精度，可降低目标处于图像边缘时的漏检率，可提高不同尺度缺陷的识别准确率。