本申请涉及一种适用于机器人集群的定位纠正方法，涉及机器人定位技术领域，该方法包括以下步骤：服务器基于目标机器人与集群中剩余机器人的通信信号强度，从剩余机器人中获取所述目标机器人的邻近集群；基于目标机器人与邻近集群中各个机器人的距离，获取目标机器人所处位置为纠正坐标时，同时接收到邻近集群中各个机器人发送的通信信号的条件概率函数；基于贝叶斯法则，利用邻近集群中各机器人的SLAM定位置信度构造与条件概率函数对应的后验概率分布函数；当所述后验概率分布函数有最大值，获取目标机器人的纠正坐标，通过基于机器人之间的信号强度的定位技术辅助SLAM对目标机器人进行定位，提升了目标机器人的定位精度。