本发明属于比例阀流量控制领域，并具体公开了一种双注意机制的比例阀多维流量映射模型构建方法及系统，包括：获取关于比例阀的数据集，数据包含阀芯位移、阀口压力、油液温度和流量；通过数据集对双注意机制LSTM网络模型进行训练，得到多维流量映射模型，其包括变量间注意机制模块、变量自注意机制模块和LSTM网络；LSTM网络用于对三个输入变量与单输出变量的映射关系进行建模；变量间注意机制模块用于评估三个输入变量对流量的影响权重，并在其输入至LSTM网络时对其进行加权；变量自注意机制模块用于在三个输入变量输入至LSTM网络时，对各输入变量的时间序列进行时间权重加权。本发明可实现基于多维传感器的准确实时流量获取，实现比例阀流量的精确控制。