本发明提供一种基于人工智能技术的配电房设备智能识别方法及装置，属于配电巡检技术领域。所述方法包括：获取智能安全帽拍摄的配电房设备图像；对所述配电房设备图像进行数据前处理，获得处理后的配电房设备图像；使用预设的设备识别模型对所述处理后的配电房设备图像进行识别，获得识别结果；所述设备识别模型由改进的YOLOv5网络训练得到。所述方法采用的深度学习模型具有轻量化、低功耗、检测精度高、检测速度快的特点，能够实现配电房设备的实时、高精度智能识别，适合部署在智能安全帽这种计算资源有限的边缘设备中。