一种基于机器学习的拉曼标记免疫层析试纸的制备及其检测方法
摘要:
本发明公开了一种基于机器学习的拉曼标记免疫层析试纸的制备及其检测方法,包括:制备“AuNP‑染料分子@SiO2@AuNP@Au”拉曼探针;使用制备的“AuNP‑染料分子@SiO2@AuNP@Au”拉曼探针,制备拉曼探针偶联抗体;使用偶联抗体后的拉曼探针溶液,制备得到拉曼标记抗原检测试纸;使用制备的拉曼标记抗原检测试纸获得采集的咽鼻拭子样本的拉曼光谱;设计基于机器学习的数据分析算法,对采集的咽鼻拭子样本的拉曼光谱进行分析判别。而本发明中的拉曼探针自身存在拉曼增强“热点”区域,能够实现拉曼探针的单分子检测,实现单个抗原的检测,大大提高了检测灵敏度;另外本发明通过建立机器学习的数据分析算法,实现了试纸拉曼检测产生的大量谱图的快速分析判别,大大提高了检测效率。
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