本申请涉及热轧技术领域，具体而言，涉及一种带钢宽展的预测方法、装置、介质以及电子设备。所述方法包括：获取热轧生产数据，筛选影响精轧宽展预测的影响因子的数据集；针对影响因子数据集进行预处理，并用皮尔逊相关系数法从所述影响因子中确定模型的输入特征；对所述输入特征的数据进行归一化处理，以精轧宽展值作为模型的输出特征，划分训练集和测试集，建立基于GBDT算法的精轧宽展预测模型；确定模型评价指标，采用贝叶斯优化对所述精轧宽展预测模型进行调参，优化所述精轧宽展预测模型；通过所述精轧宽展预测模型预测任意生产任务的带钢宽展。本申请实施例的技术方案能够进行热轧带钢精轧宽度预测和实时在线应用，提升热轧自动化控制水平。