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公开(公告)号：CN116150909A
公开(公告)日：2023-05-23
申请号：CN202310169167.X
申请日：2023-02-16
申请人： 北京首钢自动化信息技术有限公司
IPC分类号： G06F30/17 , G06F18/214
摘要： 本发明公开一种热轧轧制力系数预测方法及轧机设备，通过确定需要对热轧轧制力系数预测的目标机架；获取目标机架的历史生产数据；对历史生产数据进行样本化处理，建立样本数据库；根据样本数据库中的样本数据，对基于XGBoost算法建立的初始预测模型进行训练，得到训练后的预测模型；根据训练后的预测模型，对目标机架进行热轧轧制力系数预测。如此，可以在线实时预测，定期自动化优化模型保证模型精度，即提高了轧制力预测精度又实现实时现场应用。
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公开(公告)号：CN118427518A
公开(公告)日：2024-08-02
申请号：CN202410394930.3
申请日：2024-04-02
申请人： 北京首钢自动化信息技术有限公司
IPC分类号： G06F18/10 , G06F18/23213 , G06F18/24 , G06Q50/04 , G06N3/08
摘要： 本发明公开了一种轧制力样本库构建方法、装置、设备和介质，包括：获取历史带钢轧制过程中的原始工艺数据；根据待训练的轧制力预测模型的需求，对原始工艺数据进行数据种类筛选、异常数据剔除以及预设阈值筛选，得到目标工艺数据；将目标工艺数据按照预设层别标识填入预先构建的空样本库中，得到用于训练轧制力预测模型的目标样本库。可见，本发明通过对原始工艺数据进行多种筛选，得到质量较好的目标工艺数据，利用质量较好的目标工艺数据构建目标样本库，进而可以提高目标样本库的准确性，也就间接提高了轧制力预测模型的准确性，进而提高产品尺寸和形状的精度以及生产效率。
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公开(公告)号：CN114367547B
公开(公告)日：2024-02-06
申请号：CN202111626063.4
申请日：2021-12-28
申请人： 北京首钢自动化信息技术有限公司
摘要： 本发明公开了一种轧制数据的统计方法和装置，所述方法包括：获取当前带钢在轧制过程中的工艺数据集，其中，所述工艺数据集中包括多组在同一时刻采集的轧制数据；根据预设条件处理所述工艺数据集的目标数据，获得稳定数据；根据所述稳定数据，对应提取所述工艺数据集中所述当前带钢的稳态工艺数据。本发明的统计方法准确地获得稳态工艺数据，能够适用于离线或在线的应用，提升轧制数据的处理效率；由于稳态数据筛选的精度提升，为工艺人员分析稳态问题提供了精准的数据基础。
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公开(公告)号：CN117610195A
公开(公告)日：2024-02-27
申请号：CN202311644436.X
申请日：2023-12-04
申请人： 北京首钢自动化信息技术有限公司
IPC分类号： G06F30/17 , G06F30/27 , G06F18/243 , G06N20/20 , G06F111/08 , G06F111/06
摘要： 本申请涉及热轧技术领域，具体而言，涉及一种带钢宽展的预测方法、装置、介质以及电子设备。所述方法包括：获取热轧生产数据，筛选影响精轧宽展预测的影响因子的数据集；针对影响因子数据集进行预处理，并用皮尔逊相关系数法从所述影响因子中确定模型的输入特征；对所述输入特征的数据进行归一化处理，以精轧宽展值作为模型的输出特征，划分训练集和测试集，建立基于GBDT算法的精轧宽展预测模型；确定模型评价指标，采用贝叶斯优化对所述精轧宽展预测模型进行调参，优化所述精轧宽展预测模型；通过所述精轧宽展预测模型预测任意生产任务的带钢宽展。本申请实施例的技术方案能够进行热轧带钢精轧宽度预测和实时在线应用，提升热轧自动化控制水平。
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公开(公告)号：CN117075553A
公开(公告)日：2023-11-17
申请号：CN202311062423.1
申请日：2023-08-22
申请人： 北京首钢自动化信息技术有限公司
IPC分类号： G05B19/418
摘要： 本发明提供一种基于数据分析的镀锌光整机轧制力优化设定系统及方法。系统包括：工艺数据读取和处理模块，用于自现场基础自动化可编程逻辑控制器读取镀锌光整过程产生的工艺数据，以将工艺数据存储至镀锌光整过程数据库；工艺数据稳态分析模块，用于基于工艺数据，获取镀锌光整过程的工艺稳态数据；光整机轧制力优化分析模块，用于对在多个稳态生产阶段获取的工艺稳态数据进行优化处理，以获取当前带钢的光整轧制力优化设定结果；优化结果应用模块，用于基于优化设定结果完成设定计算，实现对参数设定表格的闭环优化和光整机轧制力设定的无人化，解决了镀锌光整过程中手动设定干预所造成的设定精度不高，生产过程不稳定的问题。
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公开(公告)号：CN117850365A
公开(公告)日：2024-04-09
申请号：CN202311828471.7
申请日：2023-12-27
申请人： 北京首钢自动化信息技术有限公司
IPC分类号： G05B19/418
摘要： 本申请涉及冷连轧技术领域，具体而言，涉及一种降低冷连轧吨钢电耗的控制方法、控制装置、介质和电子设备。所述方法包括：在采集冷连轧各机架工艺模型数据和基本设备参数，解析轧制机理模型，建立轧制吨钢电耗数学模型；定义轧制规程的优化目标函数、决策变量及约束条件，获取决策变量和约束条件的取值范围，优化目标函数为关于轧制吨钢电耗数学模型的函数；采用遗传算法进行优化，在满足约束条件的情况下输出优化目标函数的最大值及相对应的决策变量解；将优化算法与计算结果嵌入所述冷连轧产线的预设冷连轧模型，并在线控制所述冷连轧产线。本申请提供的技术方案能够快速计算出合理的轧制规程，充分发挥出机组设备能力，降低冷连轧吨钢电耗。
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公开(公告)号：CN117488228A
公开(公告)日：2024-02-02
申请号：CN202311514940.8
申请日：2023-11-14
申请人： 北京首钢自动化信息技术有限公司
摘要： 本发明公开了一种气刀的压力控制方法、装置及设备，该方法包括：通过预先训练的压力确定模型处理工况数据，得到目标压力，工况数据包括当前带钢厚度、当前带钢速度、当前平均气刀距离以及目标锌层厚度；基于目标压力控制气刀的压力，以使带钢的表面锌层厚度与目标锌层厚度的偏差小于预设的第一厚度偏差阈值。通过本发明解决了气刀压力参数设置的合理性低的技术问题。
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公开(公告)号：CN114367547A
公开(公告)日：2022-04-19
申请号：CN202111626063.4
申请日：2021-12-28
申请人： 北京首钢自动化信息技术有限公司
摘要： 本发明公开了一种轧制数据的统计方法和装置，所述方法包括：获取当前带钢在轧制过程中的工艺数据集，其中，所述工艺数据集中包括多组在同一时刻采集的轧制数据；根据预设条件处理所述工艺数据集的目标数据，获得稳定数据；根据所述稳定数据，对应提取所述工艺数据集中所述当前带钢的稳态工艺数据。本发明的统计方法准确地获得稳态工艺数据，能够适用于离线或在线的应用，提升轧制数据的处理效率；由于稳态数据筛选的精度提升，为工艺人员分析稳态问题提供了精准的数据基础。
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