Invention Publication
- Patent Title: 基于优化LSTM的有源台区电能表可靠性预测方法
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Application No.: CN202311530660.6Application Date: 2023-11-16
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Publication No.: CN117630796APublication Date: 2024-03-01
- Inventor: 冯波 , 张玉帅 , 王鸿玺 , 李飞 , 徐建云 , 阎超 , 申洪涛 , 李春睿 , 石振刚
- Applicant: 国网河北省电力有限公司营销服务中心 , 国家电网有限公司
- Applicant Address: 河北省石家庄市高新区湘江道与兴安大街交口南行100米路西电力科技园院内C座
- Assignee: 国网河北省电力有限公司营销服务中心,国家电网有限公司
- Current Assignee: 国网河北省电力有限公司营销服务中心,国家电网有限公司
- Current Assignee Address: 河北省石家庄市高新区湘江道与兴安大街交口南行100米路西电力科技园院内C座
- Agency: 北京智绘未来专利代理事务所
- Agent 张浩
- Main IPC: G01R35/04
- IPC: G01R35/04 ; G06F18/24 ; G06N3/006 ; G06N3/0442 ; G06N3/084 ; G06F30/27 ; G06F119/02

Abstract:
一种基于优化LSTM的有源台区电能表可靠性方法和系统。采集智能电能表历史故障数据并预处理,建立智能电能表失效故障树,将故障类型分类为电能表故障模式;确定电能表单个故障模式的阶段失效率和累积失效率,对单个故障模式进行威布尔拟合,优化故障模式预测结果,累加所有故障模式的瞬时失效率获得电能表整体失效率;基于改进的蜣螂算法优化LSTM模型得到SLG‑DBO‑LSTM模型;利用SLG‑DBO‑LSTM模型对有源台区智能电能表失效率进行预测,得出智能电能表剩余寿命。本发明实现了对有源台区智能电能表的失效率分析,无需设置额外设备,减少运营成本。
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