- 专利标题: 一种基于DCN深度交叉网络的声纹识别方法
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申请号: CN202311648016.9申请日: 2023-12-05
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公开(公告)号: CN117672266B公开(公告)日: 2024-06-07
- 发明人: 章立宗 , 秦建松 , 汪磊 , 徐文华 , 金钢 , 顾煜明 , 王洪海 , 胡建平 , 潘劲飞 , 车艳红 , 张硕彬 , 张怀勋 , 朱建国 , 周洋 , 董钦 , 沈旭东 , 贺明
- 申请人: 绍兴大明电力建设有限公司
- 申请人地址: 浙江省绍兴市胜利东路58号
- 专利权人: 绍兴大明电力建设有限公司
- 当前专利权人: 绍兴大明电力建设有限公司
- 当前专利权人地址: 浙江省绍兴市胜利东路58号
- 代理机构: 绍兴市越兴专利事务所
- 代理商 高林
- 主分类号: G10L25/51
- IPC分类号: G10L25/51 ; G06F18/213 ; G06F18/214 ; G06F18/24 ; G06N3/0464 ; G06N3/048 ; G06N3/08 ; G10L15/06 ; G10L19/04
摘要:
本发明提供了工程施工安全监控技术领域的一种基于DCN深度交叉网络的声纹识别方法,包括:步骤S1、获取工程施工过程中大量的历史声纹数据,基于各历史声纹数据构建数据集,将数据集划分为训练集、验证集以及测试集;步骤S2、基于DCN创建一声纹识别模型;步骤S3、通过训练集对声纹识别模型进行训练,通过验证集对训练后的声纹识别模型进行验证;步骤S4、通过测试集对验证后的声纹识别模型进行测试,并不断优化声纹识别模型的损失函数以及超参数;步骤S5、通过声纹传感器阵列从工程施工场地采集施工机械发出的声纹模拟信号,将声纹模拟信号转换为声纹数字信号后输入测试后的声纹识别模型,以进行声纹识别。本发明的优点在于:极大的提升了声纹识别准确性。
公开/授权文献
- CN117672266A 一种基于DCN的声纹识别方法 公开/授权日:2024-03-08