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公开(公告)号：CN113946941A
公开(公告)日：2022-01-18
申请号：CN202111125195.9
申请日：2021-09-24
申请人： 绍兴大明电力建设有限公司 , 南京博岛自动化科技有限公司
摘要： 一种配电站房物联采集模型的生成方法及装置，采集模型通过配置产生资源对象，定义了需要采集的数据、数据采集的方法以及数据处理的规则，具体方法包括：告警模型‑>量测模型‑>规约模型‑>装置模型、设备模型。告警模型，是针对数据变化采取的判断数据是否正确的模块；量测模型，为数据域的抽象，包含量测名称、属性描述、数据类型、计量单位、告警类型、适用范围、是否重要数据；规约模型，包含通讯方式和通讯规约；装置模型，指采集前置机或边缘网关机的类抽象，设备模型与装置模型通讯，由采集装置下发规约命令集，采集设备解析后返回相应寄存器数据完成数据上传。本发明增强设备状态管控力和穿透力，提升配电精益化管理水平。
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公开(公告)号：CN109784738A
公开(公告)日：2019-05-21
申请号：CN201910060427.3
申请日：2019-01-22
申请人： 绍兴大明电力建设有限公司
摘要： 本发明提供了一种审批方法及审批装置，涉及业务审批技术领域，该方法包括：获取待审批流程对应的标识码；根据所述标识码中所述待审批流程的标识，确定待审批流程；根据所述待审批流程，获取所述待审批流程对应的表单图片，所述表单图片由所述待审批流程对应的网页版表单转换获取。本发明通过将网页版审批表单转换为表单图片，建立表单图片与审批流程的链接关系，根据审批流程的标识生成对应的审批流程标识码，使得工作人员能够在客户端扫描审批流程标识码，获取到与审批流程对应的表单图片，完成相应的审批工作，而无需针对表单专门的进行客户端的开发，提升了将网页版的审批业务移植到客户端时的开发效率。
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公开(公告)号：CN118114899A
公开(公告)日：2024-05-31
申请号：CN202311635000.4
申请日：2023-12-01
申请人： 绍兴大明电力建设有限公司
发明人： 章立宗 , 陆晓东 , 秦建松 , 董钦 , 金建舟 , 汪磊 , 朱建国 , 张硕彬 , 车艳红 , 沈旭东 , 金钢 , 周松 , 章佳 , 周宇浩 , 黄紫英 , 贺明 , 张炼军 , 郑伟 , 俞昊
IPC分类号： G06Q10/0631 , G06Q10/105 , G06F16/26 , G06Q10/10
摘要： 本发明属于网格矩阵、业务建模等计算机技术领域，具体涉及一种网格矩阵业务模型的管理系统。一种网格矩阵业务模型管理系统方法，包括如下步骤：(1)梳理归纳出业务主线和业务蓝图；(2)创建基础业务模块，从业务蓝图中将最小业务单元逻辑化，建立基础业务模块；(3)定义业务模型，将所有已创建的基础业务模块通过建模工具和图形化方式，依据逻辑关系组织成一张或多张业务模型图，即业务蓝图逻辑化，每个业务节点对应一个基础业务模块，每张业务蓝图对应一个模型图；(4)配置业务模型，对业务模型进行参数配置，包括模块配置和路由配置；(5)业务模型驱动执行，系统根据逻辑关系驱动业务发展进程。
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公开(公告)号：CN109784738B
公开(公告)日：2023-12-19
申请号：CN201910060427.3
申请日：2019-01-22
申请人： 绍兴大明电力建设有限公司
IPC分类号： G06Q10/10 , G06Q10/0633 , G06F21/36
摘要： 本发明提供了一种审批方法及审批装置，涉及业务审批技术领域，该方法包括：获取待审批流程对应的标识码；根据所述标识码中所述待审批流程的标识，确定待审批流程；根据所述待审批流程，获取所述待审批流程对应的表单图片，所述表单图片由所述待审批流程对应的网页版表单转换获取。本发明通过将网页版审批表单转换为表单图片，建立表单图片与审批流程的链接关系，根据审批流程的标识生成对应的审批流程标识码，使得工作人员能够在客户端扫描审批流程标识码，获取到与审批流程对应的表单图片，完成相应的审批工作，而无需针对表单专门的进行客户端的开发，提升了将网页版的审批业务移植到客户端时的开发效率。
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公开(公告)号：CN113946941B
公开(公告)日：2024-05-14
申请号：CN202111125195.9
申请日：2021-09-24
申请人： 绍兴大明电力建设有限公司
摘要： 一种配电站房物联采集模型的生成方法及装置，采集模型通过配置产生资源对象，定义了需要采集的数据、数据采集的方法以及数据处理的规则，具体方法包括：告警模型‑>量测模型‑>规约模型‑>装置模型、设备模型。告警模型，是针对数据变化采取的判断数据是否正确的模块；量测模型，为数据域的抽象，包含量测名称、属性描述、数据类型、计量单位、告警类型、适用范围、是否重要数据；规约模型，包含通讯方式和通讯规约；装置模型，指采集前置机或边缘网关机的类抽象，设备模型与装置模型通讯，由采集装置下发规约命令集，采集设备解析后返回相应寄存器数据完成数据上传。本发明增强设备状态管控力和穿透力，提升配电精益化管理水平。
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公开(公告)号：CN109767198A
公开(公告)日：2019-05-17
申请号：CN201910259073.5
申请日：2019-04-01
申请人： 绍兴大明电力建设有限公司
摘要： 本发明提供一种业务系统智能管理方法及装置，涉及计算机技术领域。该业务系统智能管理方法，包括：接收业务建立指令，业务建立指令包括：目标业务模块调用指令、目标业务模块之间的逻辑建立指令；根据业务建立指令在预设业务数据库中调用目标业务模块、并建立目标业务模块之间的逻辑关系，生成待执行业务模型，其中，业务数据库包括多个业务模块。在业务模型中定义了调取的目标业务模块的逻辑关系，获得了目标业务的执行流程，实现了待执行目标业务流程所需目标模块的任意组合及自动调用，提高了业务完成效率。
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公开(公告)号：CN117672266B
公开(公告)日：2024-06-07
申请号：CN202311648016.9
申请日：2023-12-05
申请人： 绍兴大明电力建设有限公司
IPC分类号： G10L25/51 , G06F18/213 , G06F18/214 , G06F18/24 , G06N3/0464 , G06N3/048 , G06N3/08 , G10L15/06 , G10L19/04
摘要： 本发明提供了工程施工安全监控技术领域的一种基于DCN深度交叉网络的声纹识别方法，包括：步骤S1、获取工程施工过程中大量的历史声纹数据，基于各历史声纹数据构建数据集，将数据集划分为训练集、验证集以及测试集；步骤S2、基于DCN创建一声纹识别模型；步骤S3、通过训练集对声纹识别模型进行训练，通过验证集对训练后的声纹识别模型进行验证；步骤S4、通过测试集对验证后的声纹识别模型进行测试，并不断优化声纹识别模型的损失函数以及超参数；步骤S5、通过声纹传感器阵列从工程施工场地采集施工机械发出的声纹模拟信号，将声纹模拟信号转换为声纹数字信号后输入测试后的声纹识别模型，以进行声纹识别。本发明的优点在于：极大的提升了声纹识别准确性。
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公开(公告)号：CN117591153A
公开(公告)日：2024-02-23
申请号：CN202311557943.X
申请日：2023-11-20
申请人： 绍兴大明电力建设有限公司
摘要： 本发明公开了一种IOS动态装载JS对象的方法，包括创建IOS项目、接收JS资源、将JS资源存储到临时目录、对JS资源进行合法性检查、分解并读取JS资源。本发明具有以下优点和效果：通过动态加载JS，应用程序可以在不需要发布新版本的情况下，实现功能的动态更新，这样可以加快功能迭代和发布速度，避免用户等待新版本的发布；灵活配置和自定义界面等个性化设置；获取最新的数据或与服务器进行实时通信；可以满足不同的业务需求，并提供更好的用户体验。
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公开(公告)号：CN118133670A
公开(公告)日：2024-06-04
申请号：CN202410291219.5
申请日：2024-03-14
申请人： 绍兴大明电力建设有限公司
发明人： 章立宗 , 陆晓东 , 陈浩 , 沈祥 , 张怀勋 , 秦建松 , 李勇 , 金建舟 , 汪磊 , 周松 , 董钦 , 朱杰 , 张硕彬 , 金钢 , 沈旭东 , 贺明 , 金旸栋 , 车艳红 , 徐达 , 罗宁 , 何斌 , 陶剑峰 , 顾煜明
摘要： 本发明旨在对正常运行、开路故障、短路故障、老化故障、阴影阻塞故障五种不同状态进行分类识别。建立了基于DBN的故障诊断模型。数据集是基于不同运行条件下光伏阵列的Matlab/Simulink模型生成的。训练DBN模型，采用BA算法优化各隐含层神经元数量，达到最优训练结果。然后将测试数据集输入BA‑DBN模型进行光伏阵列故障诊断，准确率明显高于K最近邻(K‑nearest neighbors,KNN)、反向传播神经网络(backpropagation neural network,BPNN)和原始DBN算法，达到98％。
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公开(公告)号：CN117672266A
公开(公告)日：2024-03-08
申请号：CN202311648016.9
申请日：2023-12-05
申请人： 绍兴大明电力建设有限公司
IPC分类号： G10L25/51 , G06F18/213 , G06F18/214 , G06F18/24 , G06N3/0464 , G06N3/048 , G06N3/08 , G10L15/06 , G10L19/04
摘要： 本发明提供了工程施工安全监控技术领域的一种基于DCN的声纹识别方法，包括：步骤S1、获取工程施工过程中大量的历史声纹数据，基于各历史声纹数据构建数据集，将数据集划分为训练集、验证集以及测试集；步骤S2、基于DCN创建一声纹识别模型；步骤S3、通过训练集对声纹识别模型进行训练，通过验证集对训练后的声纹识别模型进行验证；步骤S4、通过测试集对验证后的声纹识别模型进行测试，并不断优化声纹识别模型的损失函数以及超参数；步骤S5、通过声纹传感器阵列从工程施工场地采集施工机械发出的声纹模拟信号，将声纹模拟信号转换为声纹数字信号后输入测试后的声纹识别模型，以进行声纹识别。本发明的优点在于：极大的提升了声纹识别准确性。
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