- 专利标题: 基于改进稀疏分量分析的欠定模态参数识别方法、计算机设备及存储介质
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申请号: CN202311549382.9申请日: 2023-11-20
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公开(公告)号: CN117688422A公开(公告)日: 2024-03-12
- 发明人: 余晓琳 , 贾布裕 , 谭仲德 , 乐小刚 , 杨勇
- 申请人: 华南理工大学 , 广州市市政工程设计研究总院有限公司
- 申请人地址: 广东省广州市天河区五山路381号;
- 专利权人: 华南理工大学,广州市市政工程设计研究总院有限公司
- 当前专利权人: 华南理工大学,广州市市政工程设计研究总院有限公司
- 当前专利权人地址: 广东省广州市天河区五山路381号;
- 代理机构: 广州市华学知识产权代理有限公司
- 代理商 付茵茵
- 主分类号: G06F18/24
- IPC分类号: G06F18/24 ; G06F18/2136 ; G06F18/27 ; G06F18/23213 ; G06F18/10
摘要:
基于改进稀疏分量分析的欠定模态参数识别方法,(1)输入;(2)将响应数据转换至时频域;(3)自回归谱分析,通过峰值检测识别峰值点位置和模态阶次;(4)对时频系数进行模运算,剔除低能量点,再利用余弦距离判定法求解各阶模态响应对应的单源点;(5)由单源点检测结果生成模态响应的时频掩码,重构各阶模态响应;对各阶模态响应点作归一化处理,采用K‑means聚类求解各聚类方向,构造模态振型矩阵;(6)将模态响应转换到时域,应用基于单自由度拟合技术的单模态识别方法,求解模态固有频率和阻尼比;(7)输出:模态频率、阻尼比和模态振型。本发明使得该方法识别精度较高,改善了其鲁棒性和适用性,属于结构健康监测领域。
公开/授权文献
- CN117688422B 基于改进稀疏分量分析的欠定模态参数识别方法、计算机设备及存储介质 公开/授权日:2024-08-06