发明公开
摘要：
本发明提出一种基于双峰分布的双向航道船舶碰撞浮标风险画像方法，首次将双峰正态分布引入双向航道的船舶交通流中，建立了船舶交通流的双峰正态分布模型。再利用自动识别系统（AIS）的数据驱动方法，提出了一种基于对立学习的多变量优化器，以最小化概率密度函数的拟合误差，并获得双峰模型中的最优参数。本发明丰富了对双向航道中船舶碰撞浮标概率的细致研究。该方法可为浮标主管部门、海事部门和浮标管理部门的安全管理提供决策和建议。
