发明公开
- 专利标题： 一种基于优化的支持向量机的变压器故障诊断方法及装置
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申请号： CN202311446044.2申请日： 2023-11-01
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公开(公告)号： CN117690517A公开(公告)日： 2024-03-12
- 发明人: 李珂 , 王凯 , 杨国庆 , 马芸芸 , 卢波 , 张沈习
- 申请人： 国家电网有限公司华东分部
- 申请人地址： 上海市浦东新区浦东南路882号
- 专利权人： 国家电网有限公司华东分部
- 当前专利权人： 国家电网有限公司华东分部
- 当前专利权人地址： 上海市浦东新区浦东南路882号
- 代理机构： 北京中强智尚知识产权代理有限公司
- 代理商 李荣娜
- 主分类号： G16C20/70
- IPC分类号： G16C20/70 ; G01R31/00 ; G16C20/20 ; G06F18/2411 ; G06N3/006
摘要：
本申请一些实施例中公开了一种基于优化的支持向量机的变压器故障诊断方法，该方法中利用白鲨算法对影响支持向量机性能的核参数与惩罚因子进行寻优，并根据最优参数组合构建基于改进支持向量机的变压器故障诊断模型。通过与其他优化算法改进的支持向量机相比可知，本申请实施例中的方法收敛更快，且故障诊断精度更高，能够及时发觉变压器异常和故障等信息，显著提高变压器故障风险的在线评估与预警能力。