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公开(公告)号:CN119438545A
公开(公告)日:2025-02-14
申请号:CN202411475099.0
申请日:2024-10-22
Applicant: 国家电网有限公司华东分部
IPC: G01N33/28
Abstract: 本发明公开了一种电流互感器绝缘油的绝缘性能检测方法、装置、存储介质及终端,该方法中合理设置传感器的位置,通过传感器获取油中溶解气体的检测数据,并基于此判断电流互感器绝缘油是否处于正常工作状态,该方法能够准确识别油中溶解气体变化情况,从而判断绝缘油是否处于安全状态。方法包括:确定每个传感器在上储油柜外壳的内壁上的初步位置信息;对除了首个传感器之外的其他传感器的初步位置信息调整,得到实际位置信息;获取按照首个传感器的初步位置信息,以及其他传感器的所述实际位置信息安装的所述传感器对应的检测数据,并根据所述检测数据,确定电流互感器绝缘油的绝缘性能。
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公开(公告)号:CN119382304A
公开(公告)日:2025-01-28
申请号:CN202411488330.X
申请日:2024-10-24
Applicant: 国家电网有限公司华东分部
Abstract: 本发明公开了一种输电线路取能的管理方法及装置,该方法中在储能电容的电压未达到第一预设电压之前,能量收集器的开关保持关闭状态,当达到第一预设电压时控制能量收集器的开关激活,并在储能电容的电压升高到微控制单元的工作电压范围时,控制微控制单元激活,顺利启动系统。方法包括:在能量管理系统上电后,获取储能电容的电压;判断储能电容的电压是否大于第一预设电压;如果小于第一预设电压,控制能量收集器的开关保持关闭状态;如果不小于第一预设电压,控制能量收集器的开关激活;当储能电容的电压升高到微控制单元的工作电压范围时,控制微控制单元激活,以使执行初始化程序和能量管理任务。
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公开(公告)号:CN118940166A
公开(公告)日:2024-11-12
申请号:CN202410892474.5
申请日:2024-07-04
Applicant: 国家电网有限公司华东分部
IPC: G06F18/2433 , G06F18/2321 , G06N3/006 , G06F123/02
Abstract: 本发明公开了一种变压器异常检测方法及装置、存储介质、计算机设备,涉及变压器异常分析技术领域,主要在于解决在电力系统统一信息平台的集成数据中不能及时有效得对变压器的异常状态进行分析,导致的变压器异常状态风险的在线评估与预警能力差的问题,包括采用智能优化算法对密度聚类模型中的领域半径和领域内最少包含点数进行优化处理,得到密度聚类优化模型;获取变压器监测数据集,并采用所述密度聚类优化模型对所述变压器监测数据集进行聚类处理,得到数据聚类结果;基于所述数据聚类结果对变压器的异常状态进行分析,得到变压器异常分析结果。
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公开(公告)号:CN118940128A
公开(公告)日:2024-11-12
申请号:CN202410892473.0
申请日:2024-07-04
Applicant: 国家电网有限公司华东分部
IPC: G06F18/2411 , G06N20/10 , G06N3/006
Abstract: 本申请涉及变压器风险评估技术领域,提出了一种变压器故障诊断方法、装置、设备及介质,其中,方法包括:利用蜘蛛蜂算法对影响支持向量机性能的各个超参数进行寻优,以得到最优参数组合;根据所述最优参数组合,构建基于支持向量机的目标变压器故障诊断模型;获取待诊断变压器的变压器油中溶解气体含量参数;将所述变压器油中溶解气体含量参数输入至所述目标变压器故障诊断模型,以输出变压器故障类型。通过该技术方案,通过变压器故障诊断模型可以及时准确的发现变压器的异常和故障,显著提高变压器故障风险的在线评估和预警能力。
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公开(公告)号:CN116843909A
公开(公告)日:2023-10-03
申请号:CN202310540202.4
申请日:2023-05-12
Applicant: 国家电网有限公司华东分部 , 上海交通大学
IPC: G06V10/44 , G06V10/22 , G06V20/17 , G06V10/762 , G06V10/82
Abstract: 本申请公开了一种电力线提取方法及装置、存储介质、计算机设备,该方法包括:根据坐标预测模型对待检测输电线路对应的输电线路标准化图像进行电塔坐标预测,得到电塔预测坐标;对输电线路标准化图像进行边缘检测,获得边缘检测结果图像并计算电塔偏移角度;根据电塔预测坐标在输电线路标准化图像中确定电塔定位框,并根据电塔定位框及电塔偏移角度确定有效电力线提取区域;对有效电力线提取区域进行直线检测,并将检测出的直线中与电塔偏移角度垂直的直线确定为候选电力线,根据预设电力线模板对候选电力线进行投票,根据投票结果确定待检测输电线路的电力线。通过结合无监督算法及有监督算法,提高了电力线提取的准确性。
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公开(公告)号:CN117690517A
公开(公告)日:2024-03-12
申请号:CN202311446044.2
申请日:2023-11-01
Applicant: 国家电网有限公司华东分部
IPC: G16C20/70 , G01R31/00 , G16C20/20 , G06F18/2411 , G06N3/006
Abstract: 本申请一些实施例中公开了一种基于优化的支持向量机的变压器故障诊断方法,该方法中利用白鲨算法对影响支持向量机性能的核参数与惩罚因子进行寻优,并根据最优参数组合构建基于改进支持向量机的变压器故障诊断模型。通过与其他优化算法改进的支持向量机相比可知,本申请实施例中的方法收敛更快,且故障诊断精度更高,能够及时发觉变压器异常和故障等信息,显著提高变压器故障风险的在线评估与预警能力。
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公开(公告)号:CN119377560A
公开(公告)日:2025-01-28
申请号:CN202411298535.1
申请日:2024-09-18
Applicant: 国家电网有限公司华东分部
IPC: G06F18/10 , G06F18/2433 , G06F18/27 , G06F17/18 , G06N3/0442 , G06F123/02
Abstract: 本申请涉及数据处理技术领域,公开了一种基于多模型的变压器监测数据的清洗方法及装置;其方法包括:基于时间序列模型对变压器监测数据的时间序列进行异常检测,确定残差序列;基于残差序列中每个检测点的残差和监测数据的绝对离差均值确定每个检测点的监测数据是否属于异常数据;若确定监测数据属于异常数据,确定所述异常数据中待清洗的脏数据;基于双向长短期记忆网络模型对所述脏数据进行数据清洗。本申请能够更精准的确定出异常数据,并对异常数据中的脏数据进行有效清洗。
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公开(公告)号:CN118798639A
公开(公告)日:2024-10-18
申请号:CN202410817671.0
申请日:2024-06-24
Applicant: 国家电网有限公司华东分部
IPC: G06Q10/0635 , G06Q10/20 , G06Q50/06 , G06F17/10
Abstract: 本申请公开了一种舞动下通道断面丧失风险预警方法及装置、介质、终端,涉及输电线路运维技术领域,主要目的在于改善现有针对输电通道风险评估的精度较低,进而无法准确预报输电通道断面丧失风险情况的问题。包括:实时获取目标输电通道区段在预设时长内的预测气象数据,并根据所述预测气象数据确定所述目标输电通道区段中各个基杆塔的即时舞动时间指数;分别获取各个所述基杆塔的健康指数,所述健康指数是基于预设健康判断标准,根据各个基杆塔的设计参数以及运行数据确定的;根据各个所述基杆塔的即时舞动时间指数以及健康指数计算所述目标输电通道区段的即时断面丧失概率,并基于所述即时断面丧失概率确定断面丧失风险预警信息,以进行输出。
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公开(公告)号:CN118780599A
公开(公告)日:2024-10-15
申请号:CN202410816616.X
申请日:2024-06-24
Applicant: 国家电网有限公司华东分部
IPC: G06Q10/0635 , G06Q10/20 , G06Q50/06 , G06F17/10 , G06F30/23 , G06F30/10 , G06F119/02
Abstract: 本公开提供了一种强风下通道断面丧失风险评估方法、装置、介质及设备,所述方法包括:首先获取输电通道中每条线路的线路信息,包括每个杆塔的位置和基本风速,针对每条线路,通过预测气象参数信息获取风速信息;然后,根据修正系数修正每个杆塔的风速信息,并使用有限元工具计算每个杆塔的极限风速;接着,获取每个杆塔的健康系数,根据基本风速、修正风速、极限风速和健康系数计算杆塔的结构失效概率,进而确定线路的失效概率;最后基于每条线路的失效概率确定通道断面丧失概率,并据此确定通道断面丧失的风险等级。本公开可以在考虑现场实际情况下定量评估输电通道的横截面风险损失,进而作为电网调度运行和设备运行维护的技术指导和依据。
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公开(公告)号:CN118245728A
公开(公告)日:2024-06-25
申请号:CN202410239231.1
申请日:2024-03-04
Applicant: 国家电网有限公司华东分部
IPC: G06F18/10 , G06F18/213 , G06F18/214 , G06N3/045 , G06N3/08 , G06N7/01
Abstract: 本申请涉及电力运维技术领域,公开了一种输电线路的故障分析方法及装置、电子设备及存储介质;其方法包括:获取多源数据,所述多源数据包括线路运行数据、环境数据以及线路状态数据;对所述多源数据进行分析,确定所述多源数据导致输电线路发生故障的故障概率;基于所述多源数据以及所述故障概率,训练故障分析模型,所述故障分析模型用于预测输电线路是否故障。本申请能够预测输电线路是否存在故障,实现风险提前预警。
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