基于多源数据校正的山火烟雾覆盖面积预测方法及系统
摘要:
本发明提供一种基于多源数据校正的山火烟雾覆盖面积预测方法及系统,应用于电力输电通道的安全监测和山火烟雾事件的预测技术领域。该方法包括:获取待预测区域的多源实时数据,多源实时数据包括从气象部门获取到的实时气象数据和从地理信息数据库获取到的实时地理信息数据;利用数据校正算法,对多源实时数据进行校正;在校正后的多源实时数据中,提取用于预测山火烟雾覆盖面积的实时数据特征;将实时数据特征输入到预先训练的山火烟雾覆盖面积预测模型中,基于山火烟雾覆盖面积预测模型,输出待预测区域处山火烟雾覆盖面积的实时数据预测结果。本发明可以提高山火烟雾覆盖面积的动态预准确性和实时性。
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