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公开(公告)号：CN117709504A
公开(公告)日：2024-03-15
申请号：CN202311444434.6
申请日：2023-11-01
申请人： 中国电力科学研究院有限公司 , 国网山东省电力公司信息通信公司
IPC分类号： G06Q10/04 , G06F18/25 , G06F18/214 , G06N3/0442 , G06N3/0464
摘要： 本发明提供一种基于多源数据校正的山火烟雾覆盖面积预测方法及系统，应用于电力输电通道的安全监测和山火烟雾事件的预测技术领域。该方法包括：获取待预测区域的多源实时数据，多源实时数据包括从气象部门获取到的实时气象数据和从地理信息数据库获取到的实时地理信息数据；利用数据校正算法，对多源实时数据进行校正；在校正后的多源实时数据中，提取用于预测山火烟雾覆盖面积的实时数据特征；将实时数据特征输入到预先训练的山火烟雾覆盖面积预测模型中，基于山火烟雾覆盖面积预测模型，输出待预测区域处山火烟雾覆盖面积的实时数据预测结果。本发明可以提高山火烟雾覆盖面积的动态预准确性和实时性。
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公开(公告)号：CN118520378A
公开(公告)日：2024-08-20
申请号：CN202410985098.4
申请日：2024-07-23
申请人： 国网山东省电力公司信息通信公司 , 国网智能电网研究院有限公司
发明人： 孙岗 , 田鹏 , 严莉 , 曲延盛 , 王晓慧 , 刘同阳 , 张强 , 呼海林 , 牛德玲 , 杨坤 , 肖沈阳 , 朱尤祥 , 李明 , 李宁 , 张金国 , 胡斌浩 , 王雨晨 , 刘保臣 , 孟祥鹿
IPC分类号： G06F18/243 , G06F18/214 , G06N20/20 , G06N5/01
摘要： 本发明提供了一种基于集成学习的电力数据分类分级方法及系统，涉及电力数据处理技术领域，该方法包括：结合预处理模型进行源端电力数据的预处理，确定电力数据集；遍历电力数据集筛选关键特征，以特征稳定度与普适度为基准进行特征转换，确定有效数据特征；基于有效数据特征与电力数据集训练数据分类器，基于数据分级规则训练数据分级器，构成数据划分模型；结合数据划分模型执行横向分类与纵向分级处理，确定数据划分结果。通过本发明可以解决由于电力数据的多样性和复杂性，现有技术无法对其进行精准划分，导致数据分类分级精准性不足的技术问题，可以提高电力数据分类分级的精细度和准确性，达到提高数据管理效率和处理质量的技术效果。
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公开(公告)号：CN115714728B
公开(公告)日：2024-04-02
申请号：CN202211344914.0
申请日：2022-10-31
申请人： 国网山东省电力公司信息通信公司 , 国家电网有限公司
IPC分类号： H04L41/5009 , H04B10/077 , H04L41/0631 , H04L41/0677
摘要： 本公开提供了一种多条光路中断时PTN业务状态的自动预判方法及系统，包括：预先获取业务的主备路由信息；基于获得的主备路由信息，对主用业务和备用业务的通信路径进行数字化表示，其中，所述数字化表示具体为对主用业务和备用业务所经过的各节点以及各节点之间的连接光缆分别进行编码，同时，对各个节点之间的连接光缆设置用于表示光缆中断状态的标记；所述标记的初始值设置为0；当进行中断检修时，基于待中断检修的光缆编码，对主用业务或备用业务通信路径中对应的连接光缆的标记赋值为1；分别计算主用业务和备用业务通信路径中所有连接光缆标记值之和，若均大于0，则PTN业务产生中断；否则，PTN业务不中断。
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公开(公告)号：CN117353859A
公开(公告)日：2024-01-05
申请号：CN202311398038.4
申请日：2023-10-25
申请人： 国网山东省电力公司信息通信公司
发明人： 孙超 , 田安琪 , 魏永静 , 江颖洁 , 马良 , 李丽 , 于秋生 , 刘磊 , 孟祥鹿 , 朱尤祥 , 张璞 , 张彦 , 王晓勇 , 吕新荃 , 朱国朋 , 吕德品 , 王立君 , 韩光明 , 马恺 , 肖沈阳
IPC分类号： H04J3/16 , H04L47/70 , H04L47/76 , H04L41/0896
摘要： 本发明属于网络优化技术领域，提供了基于电网与通信网融合的通信资源平衡性调整方法及系统，其技术方案为：根据光路的级别对带宽进行分类，根据不同的带宽种类对VC4进行拆分，拆分后根据不同的业务类型分配承载容器进行业务承载，通过对SDH系统光路时隙资源进行合理分配，在光路总带宽资源不增加的情况下，提升光路带宽利用率，使全网各光路带宽使用达到一个均衡状态，避免出现部分光路带宽占用率或时隙占用率过高导致的业务不能正常开通。
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公开(公告)号：CN116342382A
公开(公告)日：2023-06-27
申请号：CN202211248106.4
申请日：2022-10-12
申请人： 国网山东省电力公司信息通信公司 , 国家电网有限公司
发明人： 王世豪 , 吕德品 , 卢奕 , 赵子昊 , 于秋生 , 魏永静 , 刘磊 , 王晓勇 , 路振宇 , 宓生润 , 任廷鑫 , 刘炜 , 谢高鹏 , 徐彬泰 , 田安琪 , 朱尤祥 , 朱国朋 , 马良 , 孙超 , 肖沈阳
IPC分类号： G06T3/40 , G06N3/0464 , G06N3/08
摘要： 本发明涉及视频超分辨率重建技术领域，提供了基于卷积神经网络的变电站监控视频超分辨方法及系统，包括：提取变电站监控视频中的帧序列；由距帧序列中的中间帧最远的帧开始，向中间帧逐级利用光流法进行运动估计，得到光流，并将每一帧对应的图像、光流与相邻帧的初步特征输入到卷积神经网络中进行初步特征提取，将中间帧对应的初步特征作为综合特征；将综合特征输入到残差网络，并将经过残差网络提取的特征与综合特征经过加法运算后，输入到反卷积网络中，得到超分辨重建图像。充分挖掘相邻帧之间的运动信息，能够得到分辨率更高、高频细节更好的视频。
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公开(公告)号：CN118487368A
公开(公告)日：2024-08-13
申请号：CN202410066920.7
申请日：2024-01-16
申请人： 国网山东省电力公司信息通信公司
发明人： 王晓勇 , 米元泽 , 吕德品 , 赵子昊 , 王锐 , 宓生润 , 谢高鹏 , 于秋生 , 魏永静 , 刘磊 , 朱尤祥 , 田安琪 , 江颖洁 , 朱国朋 , 吕新荃 , 马良 , 孙超 , 李丽 , 肖沈阳
摘要： 本发明提出了基于多数据源融合的电网与电力通信网监测方法及系统，包括：采集供电节点的环境数据和运行数据；对环境数据进行干扰监管评估操作，将得到的干扰评估系数，对运行数据进行运行状态监管分析，得到正常信号及风险信号；对干扰评估系数及正常信号进行深入式反馈评估操作，得到异常信号；基于接收到的运管指令，采集各个供电节点网络的传输数据，传输数据包括误差风险值和有效评估值，并对传输数据进行传输通讯监管评估分析，得到影响信号；对影响信号所对应供电节点进行结合式信息整合分析，得到调控信号；基于风险信号、异常信号及调控信号进行运维操作。
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公开(公告)号：CN118448766A
公开(公告)日：2024-08-06
申请号：CN202410540307.4
申请日：2024-04-30
摘要： 本发明公开了利用等离子体修复磷酸铁锂正极材料表面缺陷的方法及磷酸铁锂正极材料与应用，通过等离子体技术，在退役磷酸铁锂正极材料表面进行缺陷修复，包括补锂与碳层修复，本发明将锂源与碳源同时等离子化，在等离子体高能作用下，使得锂可以嵌入到碳酸铁锂正极材料中进行补锂，同时碳等离子体可以提高碳在材料表面的快速沉积，修补磷酸铁锂正极材料表面的碳层。本发明的方法用时较短、易于操作、对锂源的利用率高、成本较低、安全系数高，同时对碳层质量、补锂程度可控性好，克服了传统方法存在的问题。
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公开(公告)号：CN117851920B
公开(公告)日：2024-07-05
申请号：CN202410256677.5
申请日：2024-03-07
申请人： 国网山东省电力公司信息通信公司 , 国网山东省电力公司
发明人： 孙岗 , 赵鹏 , 严莉 , 曲延盛 , 常英贤 , 呼海林 , 王高洲 , 杨坤 , 牛德玲 , 邵志敏 , 樊静雨 , 胡恒瑞 , 管荑 , 梁天 , 王中龙 , 朱尤祥 , 肖沈阳 , 周洁 , 孟祥鹿
IPC分类号： G06F18/2415 , G06F18/214 , G06N3/0464 , G06F18/25 , G06Q50/06
摘要： 本发明涉及电力数据异常检测技术领域，具体为电力物联数据异常检测方法及系统，利用堆叠离散小波变换对原始电力数据进行分解，并将分解后的数据输入到时空网络模型中，能够同时挖掘时序特征和序列间的复杂关联。在训练过程中，将数据切片作为输入训练异常检测模型，最后在待检测的数据经过预处理后输入异常检测模型，并与真实数据计算异常评分，判断评分是否超过阈值，超过则为异常。通过运用离散小波变换、时空网络以及变分自编码方法，能够更好地表征时间序列数据，从而提高异常识别的准确性。
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公开(公告)号：CN117833243B
公开(公告)日：2024-05-24
申请号：CN202410250867.6
申请日：2024-03-06
申请人： 国网山东省电力公司信息通信公司 , 国网山东省电力公司
发明人： 梁云丹 , 孙岗 , 黄怡 , 赵鹏 , 严莉 , 曲延盛 , 常英贤 , 王高洲 , 呼海林 , 杨坤 , 牛德玲 , 刘新 , 樊静雨 , 胡恒瑞 , 管荑 , 朱尤祥 , 肖沈阳 , 张金国 , 王雨晨 , 刘保臣 , 胡斌浩
IPC分类号： H02J3/00 , G06Q30/0202 , G06F18/25 , G06F18/22 , G06N3/0464 , G06N3/0442 , G06N3/045 , G06Q50/06
摘要： 本发明属于电力预测技术领域，为了解决现有的混有非时序特征因素难以处理的问题，以及深度学习可解释性差，电力预测不准确的问题，提出了一种电力短期需求预测方法、系统、设备及介质，利用可解释模型得到的第二负荷预测结果，和预训练模型得到的第一负荷预测结果，基于第一负荷预测结果和第二负荷预测结果的相似度对预训练好的预测模型进行再次训练，得到训练好的预测模型，提高预测模型的预测的准确性；在预测模型中，通过对空间特征和时序特征的分别提取后再融合的方式，解决混有非时序特征因素难以处理的问题，提高电力需求预测的准确性。
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公开(公告)号：CN117498554A
公开(公告)日：2024-02-02
申请号：CN202311471249.6
申请日：2023-11-07
申请人： 国网山东省电力公司信息通信公司
摘要： 本发明提出了一种电网与电力通信网耦合故障仿真分析方法，包括：分别获取通信网和电网内部发生故障时的告警事件；对通信网和电网告警事件进行告警相关性分析得到告警事件链，基于告警事件链确定根源告警事件；将根源告警事件与故障诊断规则中的告警条件进行匹配，判断故障点；基于通信网与电网间耦合关系对故障点进行仿真分析，得到故障点所影响的范围。本发明解决了故障仿真技术维度单一，未考虑电网与电力通信网间耦合关系及相互影响情况的问题，基于电网与电力通信网间耦合关系，构建故障事件模型，并对不同故障场景进行故障仿真，其中包括单点故障、多点故障等。
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