本发明公开了多因素客户需求预测方法，所述方法包括以下步骤：S01、收集历史电力需求数据、天气数据、经济指标、社会活动数据和用户行为数据；S02、从收集的数据中选择与电力需求高度相关的特征数据；S03、将收集的数据输入神经网络训练预测模型；S04、使用训练好的模型对电力需求进行预测。以解决现有技术在处理复杂、多变的市场条件和消费者行为时能力有限，难以有效整合和分析来自多个源的大量数据，如气候变化、社会经济发展和用户行为模式的问题。