-
公开(公告)号：CN117194576A
公开(公告)日：2023-12-08
申请号：CN202311286723.8
申请日：2023-10-07
Applicant: 贵州电网有限责任公司信息中心
Abstract: 本发明公开了一种电网客户信息数据整合处理方法及系统，具体包括如下步骤：步骤一：从多个数据源收集电网客户信息数据，包括用电量、用电时间、用电设备，并在采集中，引入量子加密技术，保护电网客户信息数据的传输和存储过程中的安全性，防止数据泄露和攻击；步骤二：将收集的电网客户信息数据存储于区块链数据库中，并利用智能合约技术，实现电网客户信息数据的自动化验证和更新，确保数据的准确性和一致性；数据安全性和准确性：引入量子加密技术，保护电网客户信息数据的传输和存储过程中的安全性，防止数据泄露和攻击，同时利用区块链数据库和智能合约技术，实现电网客户信息数据的自动化验证和更新，确保数据的准确性和一致性。
-
公开(公告)号：CN117194576B
公开(公告)日：2024-10-18
申请号：CN202311286723.8
申请日：2023-10-07
Applicant: 贵州电网有限责任公司信息中心
Abstract: 本发明公开了一种电网客户信息数据整合处理方法及系统，具体包括如下步骤：步骤一：从多个数据源收集电网客户信息数据，包括用电量、用电时间、用电设备，并在采集中，引入量子加密技术，保护电网客户信息数据的传输和存储过程中的安全性，防止数据泄露和攻击；步骤二：将收集的电网客户信息数据存储于区块链数据库中，并利用智能合约技术，实现电网客户信息数据的自动化验证和更新，确保数据的准确性和一致性；数据安全性和准确性：引入量子加密技术，保护电网客户信息数据的传输和存储过程中的安全性，防止数据泄露和攻击，同时利用区块链数据库和智能合约技术，实现电网客户信息数据的自动化验证和更新，确保数据的准确性和一致性。
-
公开(公告)号：CN111325405A
公开(公告)日：2020-06-23
申请号：CN202010135819.4
申请日：2020-03-02
Applicant: 贵州电网有限责任公司
Inventor： 周玲 , 黄渊军 , 朱州 , 张克贤 , 王鹏 , 曾路 , 田钺 , 张刚 , 杨松 , 钟璐 , 殷志易 , 汤成佳 , 杨箴 , 汪浩 , 方继宇 , 宋奕 , 谢祈鸿 , 吴漾 , 葛松
IPC: G06Q10/04 , G06Q30/02 , G06K9/62 , G06N3/04 , G06F40/126
Abstract: 本发明公开了一种抱怨敏感度建模预测方法，该方法包括步骤：数据获取；数据处理：数据清洗、缺失值处理、唯一值处理和异常值处理；特征选取；构建模型：深度学习keras的多分类建模方式来进行建模，模型训练，评估模型和测试模型。本发明对客户数据进行分类成不同的敏感度数据，采用深度学习多层前馈神经网络的softmax多分类模型进行训练，保证模型准确率，模型准确率可达90％以上，准确抓取敏感度人群，对其进行优先安抚。
-
公开(公告)号：CN117332984A
公开(公告)日：2024-01-02
申请号：CN202311452671.7
申请日：2023-11-03
Applicant: 贵州电网有限责任公司
IPC: G06Q10/0631 , G06Q50/06 , G06F18/243 , G06N7/02 , G06N20/00
Abstract: 本发明公开了基于时间序列的客户需求挖掘方法，所述方法包括：清洗数据，填补缺失值，剔除异常值，并进行标准化；使用时间序列分析方法提取关键特征；应用随机森林算法以识别不同的需求模式；利用模糊规则评估客户满意度和需求；使用在线学习策略更新模型参数以响应新的数据，采用滚动预测机制以保持预测的实时性；监控预测误差，并根据误差大小动态调整模型的参数，应用反馈机制来细化隶属度函数和模糊规则；根据评价结果调整策略，优化模型性能。以解决现有技术需求模式的识别不足、评价体系模糊不确定和无法及时反映市场和客户行为的变化的问题。
-
公开(公告)号：CN110111124A
公开(公告)日：2019-08-09
申请号：CN201910215906.8
申请日：2019-03-21
Applicant: 贵州电网有限责任公司
Abstract: 本发明属于电网服务技术领域，具体涉及基于渠道偏好和业务偏好的电力客户服务偏好方法及系统。步骤1、统计电网客户对于不同电网服务渠道的累计接触频次X1和对于不同电网业务的累计办理频次X2；步骤2、分别对电网客户对于不同电网服务渠道的累计接触频次X1和对于不同电网业务的累计办理频次X2进行加权；步骤3、对加权后的得到的不同电网服务渠道加权频次、不同业务加权频次分别进行标准化处理，根据活跃度公式计算客户的渠道活跃度和基于业务考虑的渠道活跃度矩阵；步骤4、根据电网客户渠道活跃度的值，确定电网用户的偏好服务渠道。本申请能够根据客户活跃度，满足客服坐席快速、准确、全面了解客户偏好，时响应客户诉求。
-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN110110881A
公开(公告)日：2019-08-09
申请号：CN201910215909.1
申请日：2019-03-21
Applicant: 贵州电网有限责任公司
Abstract: 本发明本发明属于电力营销技术领域，涉及电力客户需求预测分析方法及系统，对客户需求进行分析，预测客户此次来话预办理何种相关业务。根据客户来电，判断客户类型，将客户对于与不同的业务需求预测模型计算客户本次来电各种需求的概率；根据客户本次来电各种需求的概率调整语音菜单的顺序；将客户本次来电的各种需求的概率、客户有关联当前热点事件信息、客户历史业务办理和诉求工单信息、客户标签信息显示给客服人员。
-
公开(公告)号：CN117764296A
公开(公告)日：2024-03-26
申请号：CN202311480585.7
申请日：2023-11-08
Applicant: 贵州电网有限责任公司
IPC: G06Q10/0631 , G06Q50/06 , G06N5/048
Abstract: 本发明公开了基于模糊逻辑的客户需求优先级排序方法，所述方法包括：S01、确定影响客户需求优先级的因素；S02、收集有关不同客户需求的信息，评估每个需求的紧急程度和重要性；S03、量化每个需求的优先级；S04、根据计算出的优先级对所有需求进行排序。以解决现有技术容易受到主观因素的影响，导致处理结果的不一致和不公平的问题。
-
公开(公告)号：CN117709543A
公开(公告)日：2024-03-15
申请号：CN202311797284.7
申请日：2023-12-26
Applicant: 贵州电网有限责任公司
IPC: G06Q10/04 , G06Q10/0631 , G06Q50/06
Abstract: 本发明公开了多因素客户需求预测方法，所述方法包括以下步骤：S01、收集历史电力需求数据、天气数据、经济指标、社会活动数据和用户行为数据；S02、从收集的数据中选择与电力需求高度相关的特征数据；S03、将收集的数据输入神经网络训练预测模型；S04、使用训练好的模型对电力需求进行预测。以解决现有技术在处理复杂、多变的市场条件和消费者行为时能力有限，难以有效整合和分析来自多个源的大量数据，如气候变化、社会经济发展和用户行为模式的问题。
-
公开(公告)号：CN117455296A
公开(公告)日：2024-01-26
申请号：CN202311480587.6
申请日：2023-11-08
Applicant: 贵州电网有限责任公司
IPC: G06Q10/0639 , G06Q10/0631 , G06Q10/0637 , G06Q50/06 , G06F18/243
Abstract: 本发明公开了基于MFCA的需求价值评估方法，所述方法包括以下步骤：S01、数据收集和处理；S02、构建需求预测模型；S03、进行物质流和成本分析；S04、需求侧管理策略评估；S05、综合价值评估。以解决现有技术忽略了需求侧管理措施的潜在价值的问题。
-
公开(公告)号：CN111369048B
公开(公告)日：2022-08-12
申请号：CN202010135820.7
申请日：2020-03-02
Applicant: 贵州电网有限责任公司
Abstract: 本发明公开了一种话务量预测方法，该方法包括步骤：模型划分为：故障停电、计划停电、欠费停复电、电量电费、客户基本信息和用电业务；根据模型进行宽表加工，获得各个模型的输入输出变量；数据处理：在对原始数据进行宽表数据加工之后，进行数据建模之前，对数据进行数据清洗，将数据转化为平稳的无量纲的输入‑输出变量数据；数据建模，选用的模型为LSTM长短期记忆网络模型进行训练、验证和测试。本发明对话务量的模型分类，并确定各个模型的输入变量和输出变量，通过选用的模型为LSTM长短期记忆网络模型进行训练，保证模型准确率，模型准确率可达80％以上。
-
-
-
-
-
-
-
-
-
Search Results
16
records
(took 0.609 seconds)
