发明公开
- 专利标题： 一种基于异常点识别的增强客户分类方法及系统
-
申请号： CN202311733176.3申请日： 2023-12-15
-
公开(公告)号： CN117725532A公开(公告)日： 2024-03-19
- 发明人: 杨琦 , 赵秀丽 , 何嘉曾子 , 王晓晨 , 刘静怡
- 申请人： 中信银行股份有限公司
- 申请人地址： 北京市朝阳区光华路10号院1号楼6-30层、32-42层
- 专利权人： 中信银行股份有限公司
- 当前专利权人： 中信银行股份有限公司
- 当前专利权人地址： 北京市朝阳区光华路10号院1号楼6-30层、32-42层
- 代理机构： 北京市兰台律师事务所
- 代理商 于越; 张峰
- 主分类号： G06F18/2433
- IPC分类号： G06F18/2433 ; G06F18/243 ; G06F18/23213 ; G06Q30/0201
摘要：
本发明涉及一种基于异常点识别的增强客户分类方法及系统，对客户集合执行聚类操作并对各客群分别执行异常特征识别操作获得具有异常特征的待筛选客户，通过多维度客户聚类形成具有较大差异度的不同客群，并在客群中进行异常特征点识别从而预测获得具有特殊潜力的目标客户，综合考虑客户的多个特征之间的关联关系以及同类客群内具有异常特征的目标客户区别于常规、成熟客户，相较现有技术能够实现更好的准确性，特别适用于潜力客户挖掘。
