本申请提出一种基于标识解析的排产计划优化方法及相关设备，一种基于标识解析的排产计划优化方法包括：获取多个加工节点的属性数据；随机组合所述多个加工节点，得到多个初始排产计划；获得多个加工节点对应的历史属性数据；根据历史属性数据确定每个加工节点的波动概率；根据每个初始排产计划对应的属性数据、波动概率计算所述每个初始排产计划的适应度，根据所述适应度确定待更新计划；根据波动概率和属性数据确定更新属性数据；根据更新属性数据确定每个更新排产计划的优先级，确定最高的优先级对应的更新排产计划为目标排产计划。本申请涉及智能排产技术领域，能够提升制定排产计划的准确度。