一种基于标识解析的智能排产方法及相关设备

    公开(公告)号:CN117744954B

    公开(公告)日:2024-05-07

    申请号:CN202410184413.3

    申请日:2024-02-19

    IPC分类号: G06Q10/063 G06Q50/04

    摘要: 本申请提出一种基于标识解析的智能排产方法及相关设备,一种基于标识解析的智能排产方法包括:根据第一工业互联网标识确定订单信息,根据订单信息确定加工流程的约束条件;获取每个加工节点的属性数据,根据属性数据和约束条件生成多个初始排产计划,其中,初始排产计划为多个加工节点的组合;根据每个加工节点对应的第二工业互联网标识获取每个加工节点的历史数据;根据历史数据确定初始排产计划的波动概率;根据波动概率对多个初始排产计划进行变异操作,得到多个更新排产计划;确定每个更新排产计划的平均工时,确定平均工时最短的更新排产计划为目标排产计划。本申请涉及智能排产技术领域,能够提升制定排产计划的准确度。

    一种基于标识解析的排产计划优化方法及相关设备

    公开(公告)号:CN117745721B

    公开(公告)日:2024-05-07

    申请号:CN202410184412.9

    申请日:2024-02-19

    IPC分类号: G06T7/00 G06Q50/04

    摘要: 本申请提出一种基于标识解析的排产计划优化方法及相关设备,一种基于标识解析的排产计划优化方法包括:获取多个加工节点的属性数据;随机组合所述多个加工节点,得到多个初始排产计划;获得多个加工节点对应的历史属性数据;根据历史属性数据确定每个加工节点的波动概率;根据每个初始排产计划对应的属性数据、波动概率计算所述每个初始排产计划的适应度,根据所述适应度确定待更新计划;根据波动概率和属性数据确定更新属性数据;根据更新属性数据确定每个更新排产计划的优先级,确定最高的优先级对应的更新排产计划为目标排产计划。本申请涉及智能排产技术领域,能够提升制定排产计划的准确度。

    一种基于标识解析的排产计划筛选方法及相关设备

    公开(公告)号:CN117689186B

    公开(公告)日:2024-04-16

    申请号:CN202410150634.9

    申请日:2024-02-02

    摘要: 本申请提出一种基于标识解析的排产计划筛选方法、装置、电子设备及存储介质,一种基于标识解析的排产计划筛选方法包括:根据第一工业互联网标识确定多个加工节点的属性数据;根据第二工业互联网标识获取多个加工节点对应的历史排产计划;根据多个历史排产计划确定每两个相邻的加工节点之间的相关性;根据相关性构建多个有向图,每个有向图对应多个候选排产计划;根据约束条件分割每个有向图,获得多个排产计划;确定每个排产计划对应的工时以及良率,根据工时和良率确定每个排产计划的优先级;确定最高的优先级对应的排产计划为目标排产计划。本申请涉及智能排产技术领域,能够提升制定排产计划的准确度。

    一种基于标识解析的智能排产方法及相关设备

    公开(公告)号:CN117744954A

    公开(公告)日:2024-03-22

    申请号:CN202410184413.3

    申请日:2024-02-19

    IPC分类号: G06Q10/063 G06Q50/04

    摘要: 本申请提出一种基于标识解析的智能排产方法及相关设备,一种基于标识解析的智能排产方法包括:根据第一工业互联网标识确定订单信息,根据订单信息确定加工流程的约束条件;获取每个加工节点的属性数据,根据属性数据和约束条件生成多个初始排产计划,其中,初始排产计划为多个加工节点的组合;根据每个加工节点对应的第二工业互联网标识获取每个加工节点的历史数据;根据历史数据确定初始排产计划的波动概率;根据波动概率对多个初始排产计划进行变异操作,得到多个更新排产计划;确定每个更新排产计划的平均工时,确定平均工时最短的更新排产计划为目标排产计划。本申请涉及智能排产技术领域,能够提升制定排产计划的准确度。

    一种基于标识解析的排产计划筛选方法及相关设备

    公开(公告)号:CN117689186A

    公开(公告)日:2024-03-12

    申请号:CN202410150634.9

    申请日:2024-02-02

    摘要: 本申请提出一种基于标识解析的排产计划筛选方法、装置、电子设备及存储介质,一种基于标识解析的排产计划筛选方法包括:根据第一工业互联网标识确定多个加工节点的属性数据;根据第二工业互联网标识获取多个加工节点对应的历史排产计划;根据多个历史排产计划确定每两个相邻的加工节点之间的相关性;根据相关性构建多个有向图,每个有向图对应多个候选排产计划;根据约束条件分割每个有向图,获得多个排产计划;确定每个排产计划对应的工时以及良率,根据工时和良率确定每个排产计划的优先级;确定最高的优先级对应的排产计划为目标排产计划。本申请涉及智能排产技术领域,能够提升制定排产计划的准确度。

    一种基于标识解析的排产计划优化方法及相关设备

    公开(公告)号:CN117745721A

    公开(公告)日:2024-03-22

    申请号:CN202410184412.9

    申请日:2024-02-19

    IPC分类号: G06T7/00 G06Q50/04

    摘要: 本申请提出一种基于标识解析的排产计划优化方法及相关设备,一种基于标识解析的排产计划优化方法包括:获取多个加工节点的属性数据;随机组合所述多个加工节点,得到多个初始排产计划;获得多个加工节点对应的历史属性数据;根据历史属性数据确定每个加工节点的波动概率;根据每个初始排产计划对应的属性数据、波动概率计算所述每个初始排产计划的适应度,根据所述适应度确定待更新计划;根据波动概率和属性数据确定更新属性数据;根据更新属性数据确定每个更新排产计划的优先级,确定最高的优先级对应的更新排产计划为目标排产计划。本申请涉及智能排产技术领域,能够提升制定排产计划的准确度。