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公开(公告)号：CN118333529B
公开(公告)日：2024-10-18
申请号：CN202410751746.X
申请日：2024-06-12
Applicant: 江苏中天互联科技有限公司
IPC: G06Q10/087 , G06Q50/04 , G06N3/084
Abstract: 本申请提出一种库存预警方法、装置、电子设备及存储介质，库存预警方法包括：获取目标设备的维修日志，根据维修日志确定目标设备发生故障的时间点；根据时间点确定对应的历史运行数据；其中，历史运行数据用于表征目标设备发生故障前的运行状态；获取时间点对应的每种备件的库存量；根据历史运行数据构建样本数据；基于样本数据和每种备件的库存数量训练预测模型；获取目标设备的实时运行数据；基于预测模型处理实时运行数据，得到每种备件在预测时间点对应的预测库存量；根据每种备件在预测时间点对应的预测库存量输出库存预警信息。本申请涉及设备运维技术领域，能够提升设备运维的效率。
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公开(公告)号：CN118428613B
公开(公告)日：2024-09-24
申请号：CN202410898943.4
申请日：2024-07-05
Applicant: 江苏中天互联科技有限公司
IPC: G06Q10/063 , G06Q50/04 , G06N5/02 , G06N20/00
Abstract: 本申请提出一种设备信息管理方法、装置及电子设备，设备信息管理方法包括：获取工业设备的设备信息；根据设备信息中的属性数据确定工业设备的类别；确定每个类别对应的类别编码；对相同类别的工业设备的设备信息进行编码，得到工业设备的设备编码；根据类别编码确定任意两个类别之间的第一相关性，根据设备编码确定任意两个工业设备之间的第二相关性；根据类别编码、设备编码、第一相关性和第二相关性构建知识图谱；基于知识图谱训练生成式模型，得到设备信息管理模型；输入实时获取的设备信息管理需求至设备信息管理模型，以管理知识图谱中的设备信息。本申请涉及智能制造技术领域，能够提升设备信息管理的效率。
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公开(公告)号：CN118312635A
公开(公告)日：2024-07-09
申请号：CN202410475870.8
申请日：2024-04-19
Applicant: 江苏中天互联科技有限公司
IPC: G06F16/58 , G06F16/41 , G06F16/35 , G06F18/241
Abstract: 本申请属于人工智能领域，提供一种设备状态查询方法、电子设备及存储介质。该方法从摄像设备中获取多个配置设备的设备图像，并获取多个配置设备的设备数据；基于设备图像及设备数据，识别每个配置设备的设备状态；根据设备图像的获取时间、设备数据的数据采集时间及设备状态，更新预设知识库；当接收到查询请求时，获取查询请求的请求用户的输入问题；根据请求用户的用户识别码及输入问题的问题意图，确定输入问题的验证结果；若验证结果为预设结果，从更新后的知识库中获取与输入问题对应的查询状态。上述方法在特定条件下仍然能够成功查询到设备状态，上述方法还能够提高设备状态的查询安全。
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公开(公告)号：CN118094450B
公开(公告)日：2024-07-09
申请号：CN202410512775.0
申请日：2024-04-26
Applicant: 江苏中天互联科技有限公司
IPC: G06F18/2433 , G06F18/22 , G06F18/2415 , G01M13/00 , G01H1/16
Abstract: 本申请提出一种故障预警方法及相关设备，一种故障预警方法包括：获取多个振动传感器中的每一个对应的历史点检信号；每个振动传感器对应待检测设备的一个检测点，且历史点检信号对应多个时间戳；根据历史点检信号的振幅确定每个历史点检信号中的异常信号，以及异常信号对应的前置信号；确定每两个异常信号的时间差、振幅差异度；确定每个异常信号的变化趋势曲线，计算每两个分变化趋势曲线的第一相似度；根据时间差、振幅差异度以及第一相似度计算任意两个异常信号的相关性；计算实时获取的监控信号和前置信号的第二相似度；根据第二相似度和相关性输出每个检测点的告警信息。本申请涉及设备运维技术领域，能够提升设备预警的效率。
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公开(公告)号：CN118171538A
公开(公告)日：2024-06-11
申请号：CN202410507029.2
申请日：2024-04-25
Applicant: 江苏中天互联科技有限公司
IPC: G06F30/23 , G06F30/27 , G06Q10/20 , G06F119/04
Abstract: 本申请属于人工智能领域，提供一种故障时间预测方法、电子设备及存储介质。该方法获取训练设备的运行训练数据及对应的标注训练结果；基于运行训练数据及标注训练结果训练预测网络，获得故障时间预测模型；从多个监测渠道中获取监测设备在监测参数上的监测数据，监测数据包括多个监测时间的数据；对监测数据进行滤波处理，得到滤波数据；基于滤波数据及监测参数的特征权重，确定监测数据的表征向量；基于特征提取网络层对表征向量进行特征提取，得到特征信息；基于与监测设备的设备类型对应的目标寿命预测网络层对特征信息进行分析，得到监测设备的预测故障时间。上述方法能够提高预测故障时间的准确性。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN118018336B
公开(公告)日：2024-06-11
申请号：CN202410427342.5
申请日：2024-04-10
Applicant: 江苏中天互联科技有限公司
Abstract: 本申请属于数据处理技术领域，提供一种数据传输方法、服务器及存储介质。该方法当接收到电子设备发送的数据传输请求时，锁定所有数据库；生成数据传输请求的验证分值，并根据数据传输请求的触发用户获取安全阈值；若验证分值大于或者等于安全阈值，根据数据传输请求的发送时间、发送方式、触发用户的用户标识及电子设备向服务器传输数据的传输次数，确定数据传输请求的解密密钥；调用解密密钥对数据传输请求中的数据密文进行解密，得到传输数据；若传输数据不包括预设敏感数据，从所有数据库中确定目标数据库；对目标数据库进行解锁，并将传输数据存储至目标数据库中。上述方法能够提高数据传输的安全性。
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公开(公告)号：CN117608257B
公开(公告)日：2024-05-28
申请号：CN202410093027.3
申请日：2024-01-23
Applicant: 江苏中天互联科技有限公司
IPC: G05B19/418 , G06Q10/0631 , G06Q50/04 , G06N3/006 , G06N3/126
Abstract: 本申请提供一种线缆排产方案的生成方法及电子设备，所述方法包括：接收待排产的目标订单；将所述目标订单输入预设的工艺检测器中进行合格性检测，得到检测结果；若所述检测结果表示所述目标订单合格，获取每一处于空闲状态的加工设备的停线时间；基于所述目标订单、所述停线时间与预设的算法模型数据库中的多种算法模型，生成至少一个候选方案；基于所述至少一个候选方案确定线缆排产方案。上述方法能够提高线缆生产管理的效率。
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公开(公告)号：CN118035730A
公开(公告)日：2024-05-14
申请号：CN202410427341.0
申请日：2024-04-10
Applicant: 江苏中天互联科技有限公司
IPC: G06F18/213 , G06N3/0464 , G06N3/08 , G06Q10/20
Abstract: 本申请属于人工智能领域，提供一种设备故障检测方法、电子设备及存储介质。该方法基于第一生成网络对设备训练数据进行重构处理，得到设备重构数据，基于设备重构数据与设备训练数据的第一距离、重构向量与标准向量的第二距离，确定网络损失值，基于网络损失值及第二生成网络调整第一生成网络，得到样本生成模型，基于样本生成模型，对数据样本中的故障样本进行扩充，得到扩充数据，基于数据样本及扩充数据训练预设检测网络，得到故障检测模型，根据待测设备的设备类型确定参数特征，基于参数特征采集待测设备的参数信息，将设备类型及参数信息输入至故障检测模型中，得到检测结果。上述方法能够实现对设备的有效检测。
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公开(公告)号：CN117745721A
公开(公告)日：2024-03-22
申请号：CN202410184412.9
申请日：2024-02-19
Applicant: 江苏中天互联科技有限公司
Abstract: 本申请提出一种基于标识解析的排产计划优化方法及相关设备，一种基于标识解析的排产计划优化方法包括：获取多个加工节点的属性数据；随机组合所述多个加工节点，得到多个初始排产计划；获得多个加工节点对应的历史属性数据；根据历史属性数据确定每个加工节点的波动概率；根据每个初始排产计划对应的属性数据、波动概率计算所述每个初始排产计划的适应度，根据所述适应度确定待更新计划；根据波动概率和属性数据确定更新属性数据；根据更新属性数据确定每个更新排产计划的优先级，确定最高的优先级对应的更新排产计划为目标排产计划。本申请涉及智能排产技术领域，能够提升制定排产计划的准确度。
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公开(公告)号：CN117608257A
公开(公告)日：2024-02-27
申请号：CN202410093027.3
申请日：2024-01-23
Applicant: 江苏中天互联科技有限公司
IPC: G05B19/418 , G06Q10/0631 , G06Q50/04 , G06N3/006 , G06N3/126
Abstract: 本申请提供一种线缆排产方案的生成方法及电子设备，所述方法包括：接收待排产的目标订单；将所述目标订单输入预设的工艺检测器中进行合格性检测，得到检测结果；若所述检测结果表示所述目标订单合格，获取每一处于空闲状态的加工设备的停线时间；基于所述目标订单、所述停线时间与预设的算法模型数据库中的多种算法模型，生成至少一个候选方案；基于所述至少一个候选方案确定线缆排产方案。上述方法能够提高线缆生产管理的效率。
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