本发明属于电力系统自动化技术领域，具体提供了基于改进CVAE‑GAN的电力系统暂态稳定评估、样本增强方法及装置，实现电力系统原始失稳样本的增强，构造平衡的高质量样本集，准确判断电力系统实际运行情况。样本增强方法包括：步骤1，数据预处理；步骤2，基于预处理后的数据进行改进CVAE‑GAN模型的构造与训练；步骤2‑1，改进CVAE‑GAN模型的构造；步骤2‑2，采用步骤2‑1构造的改进CVAE‑GAN模型进行训练；步骤3，基于改进CVAE‑GAN模型，利用生成器网络G构建平衡数据集。评估方法包括：使用增强后的样本数据重新单独训练分类器网络C，进而采用重新训练好的分类器网络C对进行暂态稳定在线预测。