一种电缆充油终端发热缺陷自动诊断预警方法和系统
Abstract:
一种电缆充油终端发热缺陷自动诊断预警方法和系统。采集电缆充油终端的红外图像和可见光图像,通过进行配准获得尺寸相同且像素匹配的红外图像和可见光图像;利用VGG‑11特征网络对PIA Fusion网络模型进行优化;利用PIA Fusion网络模型将红外图像和可见光图像进行融合形成融合数据集,并标注电缆终端的易发热区域,划分为训练集、验证集和测试集;对YOLOv5网络模型的主干网络和损失函数进行优化,设置YOLOv5网络模型的训练参数,将训练集输入网络模型,利用验证集验证训练结果并更新训练参数;将融合后的图像输入YOLOv5网络模型进行目标识别,将识别出的易发热区域映射到红外图像上,对红外图像进行裁剪并进行缺陷诊断。本发明提高了电缆终端发热缺陷诊断效率和诊出率。
Patent Agency Ranking
0/0