Invention Publication
- Patent Title: 一种电缆充油终端发热缺陷自动诊断预警方法和系统
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Application No.: CN202311836760.1Application Date: 2023-12-28
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Publication No.: CN117788928APublication Date: 2024-03-29
- Inventor: 姚舜禹 , 刘真 , 袁朝晖 , 唐琪 , 许经轶 , 孟宪彪 , 郑辉 , 殷雪峰 , 贾中强 , 葛润春 , 李强 , 王东辉 , 闫迎胜 , 王晗 , 杨亚男 , 蔡斌斌 , 刘仁贵 , 陈微波 , 张晓莉 , 杨康
- Applicant: 国网河南省电力公司郑州供电公司 , 咸亨国际科技股份有限公司 , 咸亨国际(杭州)航空自动化有限公司
- Applicant Address: 河南省郑州市中原区淮河西路19号; ;
- Assignee: 国网河南省电力公司郑州供电公司,咸亨国际科技股份有限公司,咸亨国际(杭州)航空自动化有限公司
- Current Assignee: 国网河南省电力公司郑州供电公司,咸亨国际科技股份有限公司,咸亨国际(杭州)航空自动化有限公司
- Current Assignee Address: 河南省郑州市中原区淮河西路19号; ;
- Agency: 北京智绘未来专利代理事务所
- Agent 李琼
- Main IPC: G06V10/764
- IPC: G06V10/764 ; G06V10/44 ; G06V10/82 ; G06V10/143 ; G06V10/80 ; G06T7/00 ; G06T7/33 ; G06N3/0464 ; G06N3/045

Abstract:
一种电缆充油终端发热缺陷自动诊断预警方法和系统。采集电缆充油终端的红外图像和可见光图像,通过进行配准获得尺寸相同且像素匹配的红外图像和可见光图像;利用VGG‑11特征网络对PIA Fusion网络模型进行优化;利用PIA Fusion网络模型将红外图像和可见光图像进行融合形成融合数据集,并标注电缆终端的易发热区域,划分为训练集、验证集和测试集;对YOLOv5网络模型的主干网络和损失函数进行优化,设置YOLOv5网络模型的训练参数,将训练集输入网络模型,利用验证集验证训练结果并更新训练参数;将融合后的图像输入YOLOv5网络模型进行目标识别,将识别出的易发热区域映射到红外图像上,对红外图像进行裁剪并进行缺陷诊断。本发明提高了电缆终端发热缺陷诊断效率和诊出率。
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