本发明涉及数据处理技术领域，具体涉及一种区域级综合能源大规模数据清洗方法，包括：获取电力数据段；根据每个电力数据段中的数据，获取疑似异常电力数据段；根据疑似异常电力数据段中的相邻的数据，获取疑似异常电力数据段中每个疑似异常电力数据，计算每个疑似异常电力数据变化的无理程度；根据疑似异常电力数据变化的无理程度，获取疑似异常电力数据的正常程度，并得到对疑似异常电力数据段进行孤立森林算法中的根节点的选取范围，对疑似异常电力数据段中的异常数据，对电力数据进行清洗。本发明通过缩小孤立森林算法中的根节点的选取范围，能够能容易的将异常数据分割出来，达到提高数据清洗效率的目的。