本发明涉及一种管道环焊缝异常检测与分类方法，属于管道环焊缝技术领域，解决了现有技术中技术中不能同时处理漏磁检测的磁场数据和漏磁检测软件的图像数据的问题。通过漏磁检测器采集管道磁场信号，基于管道磁场信号生成管道图像，并按一定长度和步长分段；对每段进行边缘增强预处理、二值化以及竖向投影增强处理后得到每段管道图像的焊缝信号特征；进而得到整个管道图像的焊缝信号特征；基于距离阈值得到管道图像的多个焊缝区域；通过边缘检测算子对焊缝区域进行异常检测，识别出焊缝异常区域；对该区域做特征提取，得到对比度、灰度熵和粗糙度；将特征提取值输入机器学习分类器完成焊缝分类。实现了管道环焊缝的异常检测与分类工作。