本发明公开一种基于分数生成模型的快速并行磁共振成像方法及系统，方法包括以下步骤：1)训练图像的去噪分数匹配网络sθ(u,t)和灵敏度的去噪分数匹配网络sθ(S,t)；将k空间中心区域预估的欠采样图像us作为条件输入网络sθ(S,t)中；2)基于网络sθ(u,t)和sθ(S,t)构建图像和灵敏度图的扩散模型，得到图像和灵敏度后验均值#imgabs0#和#imgabs1#3)分别对图像和灵敏度从高斯噪声采样，得到图像和灵敏度的采样值后，从欠采样k空间测量值建立与图像和灵敏度之间的关系，4)利用概率分布的似然函数对图像和灵敏度图求梯度做梯度下降；循环2)‑4)，确定从高斯噪声到生成图像或灵敏度图的采样步数，得到最终的MRI成像图像，本发明能够有效泛化到不同的MRI数据，显著减少采集时间从而实现更快速并清晰成像。