一种模拟固体发动机内两相流的试验装置及方法

    公开(公告)号:CN117803496A

    公开(公告)日:2024-04-02

    申请号:CN202311846690.8

    申请日:2023-12-28

    Abstract: 本发明提供一种模拟固体发动机内两相流的试验装置及方法,本发明所述模拟固体发动机内两相流的试验装置,气体氧化剂通过氧化剂储罐提供,颗粒由颗粒储存缸筒提供,在气固掺混室形成气固两相流,实现模拟固体发动机内两相流。本发明直接由电机推动活塞将颗粒送入到气固掺混室,可实现纯颗粒输入,不采用气力输送的方式,不附带流化气,不干扰高温气体主流。

    分布式CT成像和智能诊疗系统及方法

    公开(公告)号:CN116646061A

    公开(公告)日:2023-08-25

    申请号:CN202310506674.8

    申请日:2023-04-28

    Inventor: 许鑫 李星 靖凯立

    Abstract: 本发明公开的分布式CT成像和智能诊疗系统,包括若干个分别部署于不同医院的轻量级CT终端,轻量级CT终端包括基础硬件设备和智能传输终端,智能传输终端将基础硬件设备扫描的原始数据上传至云端,云端部署了Pretools中间件服务用于数据标准化处理,并构建了基于Kubernetes的调度平台和基于RabbitMQ的消息队列用于创建、执行计算任务;本发明还公开了分布式CT成像和智能诊疗方法,主要是通过轻量级CT终端扫描并将原始数据上传至云端,云端通过数据的标准化处理和计算任务的执行得到成像及诊疗结果。本发明的分布式CT成像和智能诊疗系统成本较低、智能化程度较高,且实现了扫描、成像、诊断的完整闭环。

    透明质酸与RSL3共同修饰的光敏纳米材料、制备方法及其应用

    公开(公告)号:CN114601925A

    公开(公告)日:2022-06-10

    申请号:CN202210101859.6

    申请日:2022-01-27

    Abstract: 本发明涉及生物医用纳米材料技术领域,具体涉及一种透明质酸与RSL3共同修饰的光敏纳米材料、制备方法及其应用,克服现有携带光敏剂的纳米材料具有生物毒性、制备工艺复杂、材料的均一性差以及材料对光的吸收效率低,产生活性氧的能力差等问题。材料由铁死亡药物RSL3、光敏纳米材料FeTBP及透明质酸构成其中铁死亡药物RSL3搭载在光敏纳米材料FeTBP中,透明质酸包覆在搭载有铁死亡药物RSL3的光敏纳米材料FeTBP外层。将铁死亡和PDT相结合,协同促进ROS,就像一个强大的ROS引擎,用于精确靶向和高效肿瘤治疗。通过将光敏纳米材料FeTBP溶液和铁死亡药物RSL3溶液加入至透明质酸溶液中完成制备。

    一种基于扩散模型的弦图恢复方法及系统

    公开(公告)号:CN117876519A

    公开(公告)日:2024-04-12

    申请号:CN202410049358.7

    申请日:2024-01-12

    Abstract: 本发明公开一种基于扩散模型的弦图恢复方法及系统,所述方法包括以下步骤:根据CT投影噪声生成模型,构造已知投影数据条件下的最大后验分布;将所述最大后验分布解耦为多个分数函数,利用扩散概率模型训练去噪网络近似弦图先验的分数函数;根据原始的扩散模型和所述分数函数,构造给定弦图数据和接收到的量子数的逆随机微分方程过程,从高斯分布中采样逐步恢复弦图;本发明具有有效的弦图恢复能力,能够从先验弦图图像中学习数据的分布情况,通过扩散模型进行数据恢复,从而提供更准确和完整的弦图信息,在生成过程中,利用投影数据对弦图数据进行逐步引导恢复,保留低剂量数据的一致性,不需要成对的监督训练样本。

    一种低剂量CT弦图恢复方法及相关装置

    公开(公告)号:CN117274080B

    公开(公告)日:2024-04-12

    申请号:CN202311179193.7

    申请日:2023-09-13

    Abstract: 本发明公开了一种低剂量CT弦图恢复方法,基于低剂量CT弦图恢复模型,求解低剂量CT弦图恢复模型,将弦图恢复模型分解为关于待估计探测器接收到的量子数T和弦图数据Y的两个子问题;迭代求解更新探测器接收到的量子数T,根据更新后的量子数T求解弦图数据Y,即得到恢复后的弦图数据。本发明还公开了一种低剂量CT弦图恢复方法的相关装置,本发明提供了CT噪声生成机制中整数规划问题的新求解方案,可以实现更快速、更准确的求解结果,适用于大规模数据处理。

    一种基于分数生成模型的快速并行磁共振成像方法及系统

    公开(公告)号:CN117830453A

    公开(公告)日:2024-04-05

    申请号:CN202410049348.3

    申请日:2024-01-12

    Abstract: 本发明公开一种基于分数生成模型的快速并行磁共振成像方法及系统,方法包括以下步骤:1)训练图像的去噪分数匹配网络sθ(u,t)和灵敏度的去噪分数匹配网络sθ(S,t);将k空间中心区域预估的欠采样图像us作为条件输入网络sθ(S,t)中;2)基于网络sθ(u,t)和sθ(S,t)构建图像和灵敏度图的扩散模型,得到图像和灵敏度后验均值#imgabs0#和#imgabs1#3)分别对图像和灵敏度从高斯噪声采样,得到图像和灵敏度的采样值后,从欠采样k空间测量值建立与图像和灵敏度之间的关系,4)利用概率分布的似然函数对图像和灵敏度图求梯度做梯度下降;循环2)‑4),确定从高斯噪声到生成图像或灵敏度图的采样步数,得到最终的MRI成像图像,本发明能够有效泛化到不同的MRI数据,显著减少采集时间从而实现更快速并清晰成像。

    一种加速求解正则化线性系统的累加残差Kaczmarz方法及系统

    公开(公告)号:CN114398589A

    公开(公告)日:2022-04-26

    申请号:CN202111677355.0

    申请日:2021-12-31

    Abstract: 本发明提供的一种加速求解正则化线性系统的累加残差Kaczmarz方法及系统,包括以下步骤:步骤1,设置线性系统的初始化最大迭代次数、正则化常数、步长以及待求解的向量;步骤2,根据设置的初始化最大迭代次数对线性系统进行迭代,并计算每次迭代线性系统对应的残差;步骤3,将得到的所有残差对应的线性系统进行内部投影迭代,得到对应的内部迭代结果;步骤4,将每次内部迭代后得到的对应的内部迭代结果进行更新;步骤5,若步骤4得到更新后的内部迭代结果满足则停止迭代,且该更新后的内部迭代结果为线性系统的求解,否则,返回到步骤2;本发明能够解决线性代数在图像重建、压缩感知等问题上的难点,具有非常重要的理论和实际意义,本发明方法具有很好的推广应用场景。

Patent Agency Ranking