本发明公开一种视觉语义分割方法、系统、电子设备及介质，涉及计算机视觉技术领域。所述方法包括：基于因子退火策略和当前迭代次数得到当前迭代次数下的组合因子；根据训练集、当前迭代次数对应的组合因子和上一迭代次数下的分类模型得到当前迭代次数下的不平衡解耦组合损失函数值；根据损失函数值计算当前迭代次数下分类模型的参数梯度；根据梯度对上一迭代次数下分类模型的参数进行优化得到当前迭代次数下的分类模型，执行预设迭代次数后，得到不平衡像素级分类模型；采用不平衡像素级分类模型对待预测数据进行处理得到语义分割结果。本发明可以得到性能良好的不平衡像素级分类模型，提高语义分割任务中少数类像素的准确识别。