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公开(公告)号：CN117830637B
公开(公告)日：2024-05-28
申请号：CN202410238658.X
申请日：2024-03-04
Applicant: 中国人民解放军火箭军工程大学
IPC: G06V10/26 , G06V10/764 , G06V10/774 , G06V10/778 , G06V20/70
Abstract: 本发明公开一种视觉语义分割方法、系统、电子设备及介质，涉及计算机视觉技术领域。所述方法包括：基于因子退火策略和当前迭代次数得到当前迭代次数下的组合因子；根据训练集、当前迭代次数对应的组合因子和上一迭代次数下的分类模型得到当前迭代次数下的不平衡解耦组合损失函数值；根据损失函数值计算当前迭代次数下分类模型的参数梯度；根据梯度对上一迭代次数下分类模型的参数进行优化得到当前迭代次数下的分类模型，执行预设迭代次数后，得到不平衡像素级分类模型；采用不平衡像素级分类模型对待预测数据进行处理得到语义分割结果。本发明可以得到性能良好的不平衡像素级分类模型，提高语义分割任务中少数类像素的准确识别。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN117593649B
公开(公告)日：2024-05-10
申请号：CN202410069359.8
申请日：2024-01-18
Applicant: 中国人民解放军火箭军工程大学
Abstract: 本发明公开一种不平衡高光谱图像集成分类方法、系统及电子设备，涉及图像处理技术领域。本发明首先进行谱‑空特征融合，将空间信息融入样本的光谱中，然后在融合后的谱‑空特征空间中根据设定的采样策略，对原始高光谱图像数据集中的少数样本进行样本合成，得到平衡样本集，实现了样本空间的优化；利用Fisher判别分析算法求解多次随机划分得到的多个特征子集投影矩阵，并使用改造后的投影向量特征对齐方法构建对应的多个稀疏的旋转矩阵，将得到的多个旋转样本集分别输入对应的支持向量机基分类器，并采用D‑S融合进行基分类器集成确定分类结果，实现了决策空间的优化。
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公开(公告)号：CN117830637A
公开(公告)日：2024-04-05
申请号：CN202410238658.X
申请日：2024-03-04
Applicant: 中国人民解放军火箭军工程大学
IPC: G06V10/26 , G06V10/764 , G06V10/774 , G06V10/778 , G06V20/70
Abstract: 本发明公开一种视觉语义分割方法、系统、电子设备及介质，涉及计算机视觉技术领域。所述方法包括：基于因子退火策略和当前迭代次数得到当前迭代次数下的组合因子；根据训练集、当前迭代次数对应的组合因子和上一迭代次数下的分类模型得到当前迭代次数下的不平衡解耦组合损失函数值；根据损失函数值计算当前迭代次数下分类模型的参数梯度；根据梯度对上一迭代次数下分类模型的参数进行优化得到当前迭代次数下的分类模型，执行预设迭代次数后，得到不平衡像素级分类模型；采用不平衡像素级分类模型对待预测数据进行处理得到语义分割结果。本发明可以得到性能良好的不平衡像素级分类模型，提高语义分割任务中少数类像素的准确识别。
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公开(公告)号：CN115994713A
公开(公告)日：2023-04-21
申请号：CN202310279085.0
申请日：2023-03-22
Applicant: 中国人民解放军火箭军工程大学
Abstract: 本发明公开一种基于多源数据的操作训练效果评估方法及系统，涉及训练评估领域，该方法包括：获取操作训练过程中的操作视频、装备日志和人工录入信息；将待评估视频数据输入基于操作视频的单源效果评估模型，获得视频评分；将待评估日志数据输入基于装备日志的单源效果评估模型，获得日志评分；将人工录入信息输入基于人工录入信息的单源效果评估模型，获得人工录入评分；对视频评分、装备评分和人工录入评分进行数据源一致性评估；将通过数据源一致性评估的评分输入多源决策融合模型，得到评估结果分数。本发明提高了评估结果的可靠性。
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公开(公告)号：CN117593649A
公开(公告)日：2024-02-23
申请号：CN202410069359.8
申请日：2024-01-18
Applicant: 中国人民解放军火箭军工程大学
Abstract: 本发明公开一种不平衡高光谱图像集成分类方法、系统及电子设备，涉及图像处理技术领域。本发明首先进行谱‑空特征融合，将空间信息融入样本的光谱中，然后在融合后的谱‑空特征空间中根据设定的采样策略，对原始高光谱图像数据集中的少数样本进行样本合成，得到平衡样本集，实现了样本空间的优化；利用Fisher判别分析算法求解多次随机划分得到的多个特征子集投影矩阵，并使用改造后的投影向量特征对齐方法构建对应的多个稀疏的旋转矩阵，将得到的多个旋转样本集分别输入对应的支持向量机基分类器，并采用D‑S融合进行基分类器集成确定分类结果，实现了决策空间的优化。
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公开(公告)号：CN115994713B
公开(公告)日：2023-06-16
申请号：CN202310279085.0
申请日：2023-03-22
Applicant: 中国人民解放军火箭军工程大学
Abstract: 本发明公开一种基于多源数据的操作训练效果评估方法及系统，涉及训练评估领域，该方法包括：获取操作训练过程中的操作视频、装备日志和人工录入信息；将待评估视频数据输入基于操作视频的单源效果评估模型，获得视频评分；将待评估日志数据输入基于装备日志的单源效果评估模型，获得日志评分；将人工录入信息输入基于人工录入信息的单源效果评估模型，获得人工录入评分；对视频评分、装备评分和人工录入评分进行数据源一致性评估；将通过数据源一致性评估的评分输入多源决策融合模型，得到评估结果分数。本发明提高了评估结果的可靠性。
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