本发明涉及网络技术领域，具体涉及一种基于RESNETCNN的海洋传感器网络DOS攻击入侵检测方法，包括：S1：建立海洋传感器网络；S2：构建RESNETCNN神经网络模型；S3：数据预处理，将从海洋传感器网络收集的网络流量数据处理成适合深度学习模型的灰度图；S4：构建异常流量检测模型；S5：部署实施环境；S6：对异常流量数据进行分类并对异常流量采取对应操作。本发明提供的检测方法能够实时检测通过海洋传感器网络层的异常流量，保障网络层的稳定运行。